第5回R勉強会＠東京（Tokyo.R#05）

Hidekazu Tanaka @holidayworking

始まった #TokyoR

Yoh Okuno @yoh_okuno

というわけでグリーなう #TokyoR

里　洋平 @yokkuns

QT @nokuno: ustreamたぶんこちら http://ustre.am/3PtN #TokyoR

wakuteka @wakuteka

#TokyoR @doradora09 (id:akiaki5516)さんによる「Rによるやさしい統計学」回帰分析の章の発表です。 http://www.ustream.tv/channel/nokuno

Geforce RTX 3060Ti @showyou

#TokyoR ustで見てる

Yuya Takeyama @yuya_takeyama

「回帰分析」について。多変量解析の一手法。 #TokyoR

Yoh Okuno @yoh_okuno

.@doradora09 さんによる回帰分析（テキスト15章） #TokyoR

石川木場郎 @dichika

娘の身長を嫁の身長に空目 #TokyoR

Katsuhiro Takata (Karubi) @karubi

回帰分析終了〜 #TokyoR

Yoh Okuno @yoh_okuno

決定係数は調整済みの値を使わないとオーバーフィットする #TokyoR

石川木場郎 @dichika

変数選択はpackageのstepAICとか？ #TokyoR

Yoh Okuno @yoh_okuno

説明変数の間に従属関係があった場合、どうやって変数選択するか #TokyoR

テラモナギ @teramonagi

http://www.amazon.co.jp/dp/4627096011　に少し解説があったかと思います。良書です。RT @dichika: 変数選択はpackageのstepAICとか？ #TokyoR

Yoh Okuno @yoh_okuno

変数選択だと組み合わせになりそうですが、次元縮約だと一発で出たりしないのかな #TokyoR

Yuya Takeyama @yuya_takeyama

「R で人口統計分析」 #TokyoR

wakuteka @wakuteka

HTML版も。 http://bit.ly/9n3fuK RT @teramonagi: http://www.amazon.co.jp/dp/4627096011　に少し解説があったかと思います。良書です。RT (略 #TokyoR

ボブさん @bob3bob3

重回帰で多重共線性（マルチコ）が問題になるときは、パス解析なり共分散構造分析を使うべきなんだろうなぁ。 #TokyoR

Hidekazu Tanaka @holidayworking

人口統計分析手法 #TokyoR

里　洋平 @yokkuns

@oshiro40 による「人口統計データの分析手法の紹介」 #TokyoR

Yoh Okuno @yoh_okuno

Rで人口統計分析 by @oshiro40 さん #TokyoR

wakuteka @wakuteka

#TokyoR @oshiro40 さんの「人口統計データの分析手法の紹介」

Yoh Okuno @yoh_okuno

"Rのパッケージstatsには変数を選択する関数stepが用意されている。関数stepでは、モデルの選択はAICを基準としている。"RT @wakuteka: HTML版も。 http://bit.ly/9n3fuK #TokyoR

石川木場郎 @dichika

自分の家はAAAだった！よかったー http://www.toshiseibi.metro.tokyo.jp/bosai/chousa_5/table.htm #TokyoR

やなしま　りょうじ @yanashi

休日出社 #TokyoR

Hidekazu Tanaka @holidayworking

R で地図も描くことができるのか #TokyoR