Databricks Tech Talks Vol.1 - 我々はこう使ってる!赤煉瓦倉庫勉強会第1回 ツイートまとめ

Databricksを使っている会社さんは増え続けています、、、ですが、まだなんでDatabricksを使うのか?というのはわからないことだらけ! そこで今回は「なぜ我々はDatabricksを使うのか!」というテーマでなぜDatabricksを使うことにしたのかを赤裸々に語っていただきます! 後半はDatabricksのSAsによるセッションの2部構成ですー!!! 続きを読む
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akuwano @kuwa_tw

デモ頑張れ!w めっちゃ真面目な質問w DBRXは日本語で返せてて偉い!DatabricksのPlaygroundでトークン生成数とかもみれていいよね #redbricks

2024-04-25 20:21:36
s.hiruta @web_se

DBRX、レスポンス速い。毎秒生成するトークンが多い MoE(Mixture of Experts)インプットによって、動的に4つのExpertで推論実行される。使うパラメータが厳選されて使われる(1/4) #redbricks

2024-04-25 20:24:17
akuwano @kuwa_tw

DBRXのモデルアーキテクチャ!フルスクラッチでつくったLLMで、MoEアーキテクチャを採用しているよ!今までのはDenseモデルで密で一つの大きなアーキテクチャだったけど、MoEは複数のExpertにRouterが割り振って行く感じ(16Expertから一度に4Expertを使うよ) #redbricks pic.twitter.com/b40g1bAQNp

2024-04-25 20:24:40
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akuwano @kuwa_tw

一般公開されているデータソースを使って学習しているよ、お客さん情報とかは使ってないから安心!カリキュラム学習を採用している、簡単な学習から難しい学習に徐々に移行することで学習効率を上げる #redbricks

2024-04-25 20:25:55
てぃーおみ @omit0325

日本語データも学習に使ってると聞いた  #redbricks

2024-04-25 20:26:04
akuwano @kuwa_tw

DBRXを試すには? HuggingFaceとかDatabricks Playgroundとか!Githubにもあるから自由に使ってください! #redbricks

2024-04-25 20:28:33
s.hiruta @web_se

Databricks による最先端、そしてオープンなLLM DBRX のご紹介 events.databricks.com/meet-dbrx-japan #redbricks

2024-04-25 20:29:44
akuwano @kuwa_tw

Meet DBRX "Databricks による最先端、そしてオープンなLLM DBRX のご紹介" events.databricks.com/meet-dbrx-japan こちらもあるので是非ー! #redbricks

2024-04-25 20:31:38
Kazuya Sugimoto @CData Software Japan @sugimomoto

Q. 現在何人で運用しているの? Looopさん、databricks の専属運用メンバーが居るわけではないけれど、6人でのチーム体制で回している! 利用ユーザー、事業部側は100名以上! #redbricks

2024-04-25 20:38:46
Kazuya Sugimoto @CData Software Japan @sugimomoto

マネーフォワードのデータ分析基盤では、5000テーブル以上、レコード数が250ビリオン!? 2500億レコード!? #redbricks

2024-04-25 20:42:25
akuwano @kuwa_tw

Databricks Tech Talks Vol.1 - 我々はこう使ってる! 終了しました!登壇社の皆さん、参加者の皆さんありがとうございます! 次回の勉強会もお楽しみにしてくださいね! #redbricks pic.twitter.com/dOLK2ZHQTo

2024-04-25 21:33:11
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akuwano @kuwa_tw

「Databricks Tech Talks Vol.1 - 我々はこう使ってる!赤煉瓦倉庫勉強会第1回 ツイートまとめ」をトゥギャりました。 togetter.com/li/2355707

2024-04-25 23:34:56
akuwano @kuwa_tw

#redbricks 昨日のLooopさんの発表資料がアップロードされました!めちゃくちゃ地道かつ着実に改善を続けているLooopさんのDatabricks活用が詰まっている資料になりますので是非御覧ください! speakerdeck.com/databricksjapa…

2024-04-26 20:12:49
akuwano @kuwa_tw

加えてYoutubeでのLooop様セッション部分の動画も上がっておりますー!!! 「45億!増え続けるデータセットと基盤と私(仮) Looop様発表」 #redbricks youtube.com/watch?v=aq2UaM… x.com/kuwa_tw/status…

2024-04-26 20:14:02
akuwano @kuwa_tw

あ、そうだ、増加するデータ量は45億じゃなくて64億だそうです!w #redbricks pic.twitter.com/ZhGm0X5uYl x.com/kuwa_tw/status…

2024-04-27 10:10:15
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