ノンプロ研初心者向けプログラミング講座12期【Python コース】第7回
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kudou32323
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kudou
@kudou32323
20時からからノンプロ研初心者講座【Pythonコース】の7回目が始まります！！ とうとう今日が最後の回です。 今回のテーマは「Pandasによるデータ処理」です！！ #ノンプロ研 #Python講座 pic.twitter.com/cuyha99xzf
2024-05-14 19:57:06
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hagy4nonpro
@hagy4nonpro
今日はノンプロ研初心者講座【Pythonコース】の7回目に参加します！ 今回はPandasを使ってデータ処理を行います。 機械学習の入り口にもなる重要なライブラリですね！ #ノンプロ研 #Python講座
2024-05-14 19:59:55
よね
@h_yonesan
今日が最終回。 個人的には、名が体を表す、処理内容がきちんとイメージできるような関数名の付け方に向き合った1カ月半でした。 #ノンプロ研 #Python講座
2024-05-14 20:11:29
よね
@h_yonesan
講座を受けたおかげで、呪文にしか見えなかったPythonのコードが読む気になるようになりました。 保守・運用への道はまだまだですが、、、 #ノンプロ研 #Python講座
2024-05-14 20:12:34
alice
@alice37308108
今日はPandasです🎉 わいわい🐼 #ノンプロ研 #Python講座 pic.twitter.com/rVasjoGb82
2024-05-14 20:13:44
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いわプロ
@c11z3wcxZWQ8EJ9
#ノンプロ研 #Python講座 データフレーム！ 試験に出ますよ～ pic.twitter.com/GaPAclUk2O
2024-05-14 20:16:33
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hagy4nonpro
@hagy4nonpro
Serires：１次元データ DataFrame：２次元データ。 Excelなどの表形式データはDataFrameで扱う。 #ノンプロ研 #Python講座
2024-05-14 20:16:42
alice
@alice37308108
イメージで言うと シリーズ：一行で表されるデータ データフレーム：２行以上の行と列で表されるデータ 基本的にはデータフレームを扱うことが多い #ノンプロ研 #Python講座 pic.twitter.com/Tuxkgx7o6g
2024-05-14 20:16:44
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よね
@h_yonesan
GASの初級講座で、郵便番号APIを使ってデータを取得する演習がありましたが、確かにこういったデータ形式でした。 zipcloud.ibsnet.co.jp/doc/api #ノンプロ研 #Python講座
2024-05-14 20:22:53
hagy4nonpro
@hagy4nonpro
辞書形式でもデータフレームとして出力できる。 WebAPIからJSONを取得して、それをデータフレームに変換できますね。 #ノンプロ研 #Python講座
2024-05-14 20:23:47
alice
@alice37308108
データフレームとは表形式のデータ構造（＝テーブル）を扱うデータ形式 🐼行⇒レコード ・行ラベル: index 🐼列⇒カラム ・列ラベル: columns #ノンプロ研 #Python講座 pic.twitter.com/VIIlKt28xb
2024-05-14 20:23:56
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alice
@alice37308108
データフレームを生成するとき pd.DataFrame(data, index, columns) indexとcolumnsは省略可能 ⇒省略すると0からの連番になる #ノンプロ研 #Python講座 pic.twitter.com/pgxXZaoE37
2024-05-14 20:25:37
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hagy4nonpro
@hagy4nonpro
csvやExcelをデータとして簡単に読み込めるので、ExcelVBAでは複雑になってしまうデータ処理も簡単なコードでできるのがPandasの大きなメリットですね。 #ノンプロ研 #Python講座
2024-05-14 20:35:01
alice
@alice37308108
次はデータの読み込みです🐼 CSV：read_csv Excel：read_excel #ノンプロ研 #Python講座 pic.twitter.com/4mh0CrEYJm
2024-05-14 20:36:09
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hagy4nonpro
@hagy4nonpro
read_csvを使う時はエンコード文字のチェックがあるので、Excelに変換して読み込むことが多いです。 #ノンプロ研 #Python講座
2024-05-14 20:36:32
alice
@alice37308108
Pandasでデータを読み込むと、いろんなことがサクッとできるので、今までのがんばりは何だったんだろうと思うことがありますよね🙃 #ノンプロ研 #Python講座
2024-05-14 20:40:49
hagy4nonpro
@hagy4nonpro
df.head()でデータの表示を先頭５件に絞ることができます。 ()内に数字を入れればその数字の件数分表示します。 #ノンプロ研 #Python講座
2024-05-14 20:41:47
alice
@alice37308108
データフレームを作った後は、df.head()で中身を確認しています。 #ノンプロ研 #Python講座 x.com/hagy4nonpro/st…
2024-05-14 20:48:51