エンジニアサポート新年会2012 CROSS データマイニングCROSS 『データマイニングの実ビジネス・サービス活用と展望』 #cross2012c
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yatchi
@yatchi
RT @Christopher226: 定型的なデータマイニングだけができるエンジニアが没落し、専門性を持ち、マーケティングスキルにも長けているような、ユーザーに価値提供をできるエンジニアが残る。今年が分岐点 #cross2012c
2012-01-27 17:42:16
みぎ
@migi
(´；ω；｀)ﾌﾞﾜｯ RT @lychee: 自然言語処理は小さいベンチャーではなかなか成功しにくい。時間がかかるものだから。 #cross2012c
2012-01-27 17:42:56
グリーンラベリスト
@yanaoki
広告における自然言語処理の役割。 adsenseのようなサイトコンテンツ解析、リスティングのための検索キーワード解析、それ以外にも、テキストクリエイティブの生成にも使えるのではないか？ #CROSS2012c
2012-01-27 17:43:59
NAO
@nemoton
日本語の自然言語処理は難しい。きちんと形態素解析して•••、処理をちゃんとやっても、結果を広告にどう反映させて、どう成功と判断するかが難しい。しかし、様々な組み合わせでいける？ #cross2012c
2012-01-27 17:45:46
hayashi
@rinzo_rinrin
RT @migi: (´；ω；｀)ﾌﾞﾜｯ RT @lychee: 自然言語処理は小さいベンチャーではなかなか成功しにくい。時間がかかるものだから。 #cross2012c
2012-01-27 17:46:16
ヒサヲ
@hisawotakase
RT @migi: (´；ω；｀)ﾌﾞﾜｯ RT @lychee: 自然言語処理は小さいベンチャーではなかなか成功しにくい。時間がかかるものだから。 #cross2012c
2012-01-27 17:49:05
erukiti.ts
@erukiti
RT @nogutetu: 自然言語処理に投資した研究予算および営業経費を回収できた大企業を知りたい。#cross2012c
2012-01-27 17:49:25
karate405
@karate405
Forecasting datamining usage, replacement of human interface process? #cross2012c
2012-01-27 17:49:34
c was killed
@c_annihila
RT @nogutetu: 自然言語処理に投資した研究予算および営業経費を回収できた大企業を知りたい。#cross2012c
2012-01-27 17:49:45
@nifty エンジニアサポート
@nifty_engineer
C会場 18：30 - 21：00 人事 CROSS「webエンジニアの処世術！ ～シゴトとどう付き合う？～」 http://t.co/NoBQUXQW #cross2012c #cross2012
2012-01-27 17:50:09
Toshinori Sato
@overlast
NLP技術の適用がうまくいっているかどうかを知る簡単な方法例。1. アウトプット頻度が上位N件(多いほど嬉しい)の結果に着目し正しく処理できているか確認する。2. うまくいっていない結果のうちアウトプット頻度が高いものN件に着目しそれの改善を確認する。 #cross2012c
2012-01-27 17:53:39
nogutetu
@nogutetu
「BigDataを扱う際に重要なのは人か技術か? 今後3年後は? 5年後は?」って誰か質問してくれ。 #cross2012c
2012-01-27 17:55:05
karate405
@karate405
Please, think of using #Pentaho if easy manipulation is required to handle Hadoop :-) #cross2012c
2012-01-27 17:55:57