#kcsympo_cc でいかが? “@mtsmr: 招待講演 「Cloud Computing研究最前線」 鬼塚真氏(NTTサイバースペース研究所 主幹研究員)はじまりました./筑波大学 知的コミュニティ基盤研究センター … 2012 http://t.co/N8ZrhqQ5”
2012-03-09 13:35:00ハッシュタグはこちら #kcsympo_cc /筑波大学 知的コミュニティ基盤研究センター 公開シンポジウム 2012 http://t.co/XdrHpTB0
2012-03-09 13:36:10知らなかった… 途中から行くのはアレかしら… RT @mtsmr: ハッシュタグはこちら #kcsympo_cc /筑波大学 知的コミュニティ基盤研究センター 公開シンポジウム 2012 http://t.co/WJsptzlY
2012-03-09 13:38:17途中でもOK!RT @heart_kyun2: 知らなかった… 途中から行くのはアレかしら… RT @mtsmr: ハッシュタグはこちら #kcsympo_cc /筑波大学 知的コミュニティ基盤研究センター 公開シンポジウム 2012 http://t.co/XdrHpTB0
2012-03-09 13:39:08Bizマーケティング BuzzFinderの話題./Bizマーケティング Buzz Finder |NTT Com 法人のお客さま http://t.co/0idDYaqT #kcsympo_cc
2012-03-09 13:41:38時代はCloudxCrowd.将棋=クラスタx棋譜.ワトソン=スパコンx百科事典.CGM分析=クラスタxBlog,twitter等.ただし,これらは少数精鋭のCrowdを使っている. #kcsympo_cc
2012-03-09 13:44:43MapReduceとは?分散処理のプログラミングモデル&システム/Googleが開発(2008年時点で20PB/dayをMapReduceで処理)/Hadoop projectにおいてオープンソース化 #kcsympo_cc
2012-03-09 13:49:22#kcsympo_cc うちには蔵書なしか? "Data-Intensive Text Processing With MapReduce ... #calil http://t.co/LzzuguBW @caliljpさんから"
2012-03-09 13:56:17O'Reilly Japan - Hadoop MapReduce デザインパターンーーMapReduceによる大規模テキストデータ処理 http://t.co/ls39sxKr #kcsympo_cc
2012-03-09 13:58:13MapReduceの高速化テクニックは重要,しかし,パズルみたいで易しくはない.==>2つの研究課題:1新たな高速アルゴリズムを考察,2アルゴリズムを自動的に最適化 #kcsympo_cc
2012-03-09 13:59:28「研究動向.新たな高速アルゴリズム:1MapReduce itteration(job)の削減.=>PageRankの例で説明」 #kcsympo_cc
2012-03-09 14:01:35「最適アルゴリズムを選択する最適化技術: ジョイン処理の最適化/コストベースのパラメータ最適化」 #kcsympo_cc
2012-03-09 14:12:12「ジョイン処理の最適化の研究1Optimizing joins in a map-reduce environment http://t.co/6Hag1oQD」 #kcsympo_cc
2012-03-09 14:12:36「コストベースのパラメータ最適化の研究例Stubby: A Transformation-based Optimizer for MapReduce Workflows http://t.co/2WTj0nlo http://t.co/2WTj0nlo」 #kcsympo_cc
2012-03-09 14:15:47「Crowdsource x Cloud の2次元:Cloud軸は統計処理=>正解評価関数=>知的な計算.Crowdsource軸は生データ=>正解データ=>知識.Cloudeの知的計算へ突破可能かは分からない」 #kcsympo_cc
2012-03-09 14:19:58続いて「Crowdの力を利用した情報理解技術」 中村 聡史氏(京都大学情報学研究科 特定准教授)が始まります.筑波大学 知的コミュニティ基盤研究センター 公開シンポジウム 2012 http://t.co/XdrHpTB0 #kcsympo_cc
2012-03-09 14:25:00