ICDE2012勉強会メモ

biwapa @biwapa

(chiemiさんあとを引き継いだもののセッション番号付与を間違えまくっている)　#dbreading

myui @myui

similarity計算のためのpartitioning手法。disjoint-setというのを利用。 #dbreading

biwapa @biwapa

R18-1　類似検索の候補レコード集合をクエリにあわせて分割する，らしい．．レコード集合中のトークンからトークングラフを生成して利用． #dbreading

myui @myui

#dbreading テキストみたいな緩いデータを含む場合のFDみたいなのを定義。differential dependancy

biwapa @biwapa

R18-4　時系列データの類似検索において，データ測定時のエラーを検出して訂正．エラーにはシステム上のエラーとランダムエラーがあり，後者の除去にfocus． #dbreading

myui @myui

#dbreading ランダムエラーの検出。分布を想定しないと難しそうだけど、よくわからんかった。

myui @myui

#dbreading protainのデータセットを評価に使っている研究多いな。

biwapa @biwapa

R18-2 グラフの中から一つの両端にノードを持ったパスを抽出して，異なる性質を持ったデータの類似性が近くなる問題を解消 #dbreading

chiemi @chiemi

復帰～。風数人のメモがあってもいいよね★ #dbreading

chiemi @chiemi

風数→複数 #dbreading

myui @myui

#dbreading 適用効果R、フィルタコストCを考慮したフィルタパイプラインの制御。R/Cのよいものをパイプラインに繋ぐもの(greedy)とか。

myui @myui

#dbreading 適用順序はあんまり意味ない（ｗ

chiemi @chiemi

R19-*1 入力文字列が辞書に属する文字列かチェックするときにフィルタを通してから類似度計算をする。フィルタ適用コストと類似度計算コストを最小にするよう最適化。実験では全部フィルタかけるのが最善になっちゃったが順序が大事ぽい。 #dbreading

myui @myui

#dbreading ELCAの定義が再帰しているｗ

myui @myui

#dbreading サイド情報って具体的になに？⇒ページを閲覧した/しないとか。

chiemi @chiemi

R19-*2 SLCAとELCA（LCA（子孫に全検索キーワードを含むノード）の最小のものと排他的なもの？）を高速に計算するための索引を定義。ELCAで引っ掛かってその先分からず。すみませんm(_ _)m #dbreading

biwapa @biwapa

R19-3 On Text Clustering with Side Information：ユーザのアクセスログ，リンク，引用，所有者，location等のサイド情報を用いたテキスト分類 #dbreading

myui @myui

#dbreading @keyakkie が一番笑いをとっている。

オノマトペロリ @onomatoperori

@myui テキストのコンテンツでなく、テキストに関する情報？けやっきーフォローお願いー #dbreading

chiemi @chiemi

@myui テキストのコンテンツでなく、テキストに関する情報？けやっきーフォローお願いー #dbreading

myui @myui

#dbreading DNAとprotainの因子マイニング またprotainデータセット使った研究か。

パリ65536区のBistro Musette @bistromusette

発表直後の溜息で東京会場爆笑 RT @myui: #dbreading @keyakkie が一番笑いをとっている。

myui @myui

#dbreading 近似のassociation rule抽出。ハミング距離を考慮したprefixtree・・・そこらにありそうな。。。新規性?だった

myui @myui

#dbreading 石川先生が好きそうなwineデータセットを使った評価。すべての論文が実データと一般的なデータセットでしっかり評価するのが日本の研究論文との違いかな。よく最初っからどう評価する？でスタートするし。

chiemi @chiemi

R21-1 類似文字列を考慮した部分文字列の相関ルールマイニング。ハミング距離を考慮したPrefixTreeを作成。処理時間は指数オーダーなので改善可能。 #dbreading