林信行 @nobi 氏らによる「MIT Media Lab @ Tokyo」実況ツイート

加藤小也香 @sayaputer

バタバタで見れない。どうにもムネンすぎ。石井裕氏( @ishii_mit )セッションだけでも後日配信あったら嬉しすぎる。　‏@MediaLab_tokyo #MediaLab_tokyo live at http://t.co/SGSuPUfG

MIT Media Lab @Tokyo @MediaLab_tokyo

続いてはシステムバイオロジー研究機構・会長、北野宏明氏、テーマは「進化する知能:人工知能のグランドチャレンジとロバストネス・トレードオフ」です。 ( #MediaLab_tokyo live at http://t.co/FS6wHmj8)

Leo Shiraishi　白石玲音 @leoshira

MITメディアラボのイベントが東京にて開催中。所長の伊藤穣一氏や、脳科学者の茂木健一郎氏も講演されます。テーマはBrain&Borg。ネットでご参加されてみては？ http://t.co/DH0t9T7D #MediaLab_tokyo http://t.co/ROhZGGap

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Nobi Hayashi 林信行 @nobi

#MediaLab_Tokyo 続いて北野さんによる人口知能のトーク。まずはスタートレックや2001年宇宙の旅、ターミネーター、2020年舞台のブレードランナーの話から。ブレードランナーのアンドロイドはバイオテクノロジーベース。 http://t.co/X1yWTxfR

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ユーストバング @ustbang

《MIT Media Lab @ Tokyo2013 Channel》 MIT Media Lab @ Tokyo2013 … 開始31分経過／105人視聴中 on USTREAM ( #MediaLab_tokyo live at http://t.co/8uHLgUes )

MIT Media Lab @Tokyo @MediaLab_tokyo

「ターミネーター」「ブレードランナー」…映画の中ではバイオテクノロジーや人工知能の進化が近未来で実現している世界が広がっている。現実世界ではどうだろうか？ ( #MediaLab_tokyo live at http://t.co/FS6wHmj8)

MIT Media Lab @Tokyo @MediaLab_tokyo

力尽くでは人工知能は作れない。人々はまずとにかく計算して記憶させる、という手法で人工知能を進化させた（ディープブルーモデル）。 ( #MediaLab_tokyo live at http://t.co/FS6wHmj8)

山下 貴久｜フォトグラファー/沼の水先案内人 @takahsy

面白い！ ( #MediaLab_tokyo live at http://t.co/KPHWHnzb)

Nobi Hayashi 林信行 @nobi

#MediaLab_tokyo 北野: 人工知能のモデル. DEEP BLUEのようにすべての知識詰め込む方、千くらいのシミュレーションを並列処理して一番確率高いのを答えにするワトソン型などある。インテリジェンスとは何かの話面白い！Ustあります。

Nobi Hayashi 林信行 @nobi

#MediaLab_Tokyo 北野: インテリジェンスを増しながら進化する構造とは何か？新しい入力があった時に反応を返せるのはどういうしくみか？生態のシステム制御はこんな仕組みかも、という図。後でじっくり見るようにメモ。 http://t.co/2EvGT5tF

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MIT Media Lab @Tokyo @MediaLab_tokyo

その後、大量のシミュレーションデータを元に確率論から次の行動を生み出すワトソンモデルという考え方も生まれた。 ( #MediaLab_tokyo live at http://t.co/FS6wHmj8)

山下 貴久｜フォトグラファー/沼の水先案内人 @takahsy

「薄い知能」「厚い知能」。なるほど、面白い♪ ( #MediaLab_tokyo live at http://t.co/KPHWHnzb)

Nobi Hayashi 林信行 @nobi

#MediaLab_Tokyo 北野: DEEP BLUEはチェスは強くても将棋はできないし、道路を横断することもできない。多様な反応ができない、想定外に弱いシステムはサバイバル能力がない。

MIT Media Lab @Tokyo @MediaLab_tokyo

記憶量や確率だけでは想定外の場面に対応しきれず、人工知能として厚みのない、脆弱なものになる。文脈を読み込める知能、というものが求められる。 ( #MediaLab_tokyo live at http://t.co/FS6wHmj8)

Nobi Hayashi 林信行 @nobi

#MediaLab_Tokyo 今日の北野さんの話の中心テーマはRobustness Trade-offs: ある特定のテーマに最適化したシステムは、それ以外の想定外のシチュエーションでは非常に脆弱なものになる。 http://t.co/XR9K0dHy

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Nobuyuki Hayashi @nobi_com

#MediaLab_Tokyo コンピュータの世界の夢は50年くらいでかなってる！？エニアックからdeep blueまで50年 http://t.co/sLrxHFNe

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Nobi Hayashi 林信行 @nobi

#MediaLab_Tokyo ロボットでサッカーのワールドカップチームに勝つという夢で始まった'97年頃に始まったRoboCup。第一回目からの映像。最近のRoboCupの進化のレベルが凄過ぎ！ http://t.co/9lgCrbxO

MIT Media Lab @Tokyo @MediaLab_tokyo

人工知能の研究の一環として、「ロボットの人工知能がW杯の頂点を目指す」というチャレンジ（ロボカップ）が行われている。過去の研究は50年で次ステップに進んできたが、ロボカップは今も挑戦中 ( #MediaLab_tokyo live at http://t.co/FS6wHmj8)

Nobi Hayashi 林信行 @nobi

#MediaLab_Tokyo Amazonの倉庫で動いてるロボットは、RoboCupのテクノロジーから誕生。Amazonは、このKIVAシステムを買収したので、物販以外でも盤石だろう、と北野さん。 http://t.co/OfNrUC59

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MIT Media Lab @Tokyo @MediaLab_tokyo

予想し得ないものを得るには、「分散しているもの」から情報を交換しあうことが重要である。 ( #MediaLab_tokyo live at http://t.co/FS6wHmj8)

MIT Media Lab @Tokyo @MediaLab_tokyo

続いては茂木健一郎氏「進化する知能:人工知能のグランドチャレンジとロバストネス・トレードオフ」です。 ( #MediaLab_tokyo live at http://t.co/FS6wHmj8)

Nobi Hayashi 林信行 @nobi

#MediaLab_Tokyo speaking in English is my hobbyと言って、英語で話した茂木健一郎さん ;-) @kenichiromogi 今日も飛ばしてます。Ustreamあります！是非！ http://t.co/zmpg4Ii9

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Nobi Hayashi 林信行 @nobi

#MediaLab_Tokyo 茂木さん:部屋に ジュリアン アサンジを知らない人が多いのを見て。これが今の日本の問題。日本ではメデイアもwikileaksなどについてあまり報じないが、これこそが現代だ。

MIT Media Lab @Tokyo @MediaLab_tokyo

今我々が生きている世界は予測できないことがたくさんある。予測を前提とする感変え方から脱却する必要がある（ブラック・スワン）。 ( #MediaLab_tokyo live at http://t.co/FS6wHmj8)

wikileaksbot @wikileaksbot

TwSearch: @ #MediaLab_Tokyo 茂木さん:部屋に ジュリアン アサンジを知らない人が多いのを見て。これが今の日本の問題。日本ではメデイアもwikileaksなどについてあまり報じないが、これこそが現代... http://t.co/5p4I5MeE