第2回Twitter研究会 13:00-13:45 #twitterconf

松田圭子 @K_Matsuda

質問：ツイートの位置情報はどうやって取っている？１緯度経度、２地名、３投稿者のプロフィールにある位置情報 (#twitterconf live at http://ustre.am/1CHG )

ペナンガル @Penangal

人センサーを使わなきゃいけないっていうか人センター使うと面白い でしょ #twitterconf

しーちゃ✌('ω')✌ @c_cha

マイク吹きまくりでよく聞こえない。。 (#twitterconf live at http://ustre.am/1CHG )

スズコー🇻🇳ECマーケッターになりたいShopify PM | ショプクリ | クラファン物販 @VietL

この勉強会で使っている座席表のTwitterアプリサービス。新しく面白い！本名記入もいらない。お互いのIDも確認できる。応用できますしいいですね！ #twitterconf 座席表 http://synboo.com/twitterconf2/

おんちゃん @onchan_6G

RT @K_Matsuda: 位置情報推定の精度：緯度経度の最小２乗誤差でみるとベイズフィルタを使うのがよい（平均値でもそこそこ精度出る） (#twitterconf live at http://ustre.am/1CHG )

westerndog @westerndog

地震は報告インフラがすでにあるが、既存のインフラがない対象にもこのシステムが応用できる #twitterconf

ペナンガル @Penangal

天候、災害、季節 とか 「身内の幸福/不幸」を共有するサインみたいなものは共有して可視化すると面白いと思う #twitterconf

Hidetaka MASUDA @manu3da4

T研の人たちはセンサーだけでやってるんだけど、センサーとTwitterと両方使えばいいのにとコメント言ったことはある。 #twitterconf

松田圭子 @K_Matsuda

ニーズがあるのにセンサーがない突発性イベント情報の抽出にTwitterが使えるよという話。 (#twitterconf live at http://ustre.am/1CHG )

おんちゃん @onchan_6G

位置情報がわりと精度いいとなると、さっきの匿名性を考えたらやっぱり気をつけたほうがいいよなー #twitterconf

モコあき @mokoaki

RT @o_n_chan: P波→TL波→S波 って俺の友達が言ってた。 #twitterconf

Ikko Fukuda / 福田一行 @ikko

虹もいいけど、夕日の画像も、みんなでアップしてたりするので癒される。 #twitterconf

わくわくリッチ-狼旅団 団員番号36(6)-サラリーマン不動産投資家・代表取締役社長 @富山県 @wakuwakurich

RT @ikeyu: こういう座席表のTwitterの使い方もあるんだね。新しい！これは使える～。本名記入もいらない。お互いのIDも確認できる。いい！ RT #twitterconf 座席表 http://synboo.com/twitterconf2/

hadakadenkyu @hadakadenkyu

役に立ちそうな使い方……コミケのブース別混雑度と予測だな！ #twitterconf

ɹǝlɐʌǝnbɯǝʇ @temquevaler

Q.同時にイベントが二箇所で発生した場合は？A.現状では厳しい。区別できない。 #twitterconf

westerndog @westerndog

同時に2箇所で同じようなイベントが検出されたときの位置推定は難しい #twitterconf

Satoshi Yazawa/やっちん @yacchin1205

人センサーは実現可能性が高そう。面白そう。何をセンシングするとよいのかはこれから色々試すと面白そう。 #twitterconf

岡島康憲 note.mu/okaji @okaji

ちょっと話し声が聞き取りづらいっす。どう調整すればいいのかはわかりませんが…。 (#twitterconf live at http://ustre.am/1CHG )

ペナンガル @Penangal

はっ座席表サービスによって真顔で「うけるｗｗｗ」とかpostしてるのもバレてしまうこわい #twitterconf

kakuit @kakuit

「震源地が海だと予測できない」ってスライドに書いてあったけど，これは地震予測なのだろうか？ #twitterconf

Satoshi Yazawa/やっちん @yacchin1205

RT @o_n_chan: P波→TL波→S波 って俺の友達が言ってた。 #twitterconf

aoda @aoda

学会やイベントに関するTweet数の減衰は指数関数じゃなさそうだな・・・と思ったけど、 細かいネタ単位に分解すると指数関数になるのかな。 #twitterconf

westerndog @westerndog

SVMで使用した学習データ（正・誤）は合計５０００件程度 #twitterconf

kiichi uemura @uk51

toretter nijitterの人。榊剛史（東大・松尾豊研究室/ホットリンク）　@tksakaki (#twitterconf live at http://ustre.am/1CHG )

ɹǝlɐʌǝnbɯǝʇ @temquevaler

おお。ディズニーランドにも応用できそう。 RT @hadakadenkyu: 役に立ちそうな使い方……コミケのブース別混雑度と予測だな！ #twitterconf