a2i アクセス解析サミット2013

アクセス解析イニシアチブ様主催の「アクセス解析サミット2013」(2013年5月15日 川崎市産業振興会館)関連のつぶやきまとめ。※ハッシュタグ #a2isummit が付いているものを抽出しました。 
1
前へ 1 2 ・・ 7 次へ
田中友尋 | Tomohiko Tanaka @tomotana

次は清水さん! 資料の前段みてイキナリ涙がでてきた #a2isummit

2013-05-15 16:57:15
イッチー @cybeck

Q:「仮説出しのポイントは?」 A:「実際にいろんな人に使ってもらうことで、使い方や課題が見えてくる。」 #a2isummit

2013-05-15 16:57:03
makoto shinohara @rikiou

仮説のコツは? ユーザーに会う。どんどん試す。知り合いを使う。 #a2isummit

2013-05-15 16:56:32
イッチー @cybeck

解析データからビジネス改善 by beBitさん。 いきなりデータを見ない!事前仮説を考え該当データを設定、これをゴール→ユーザ→導線とステップ毎に行う。※全数からの炙り出しは困難。 運用業務では施策の結果値を施策毎にクロス集計で見る。※合計値では不明。 #a2isummit

2013-05-15 16:53:54
makoto shinohara @rikiou

PVを定期的に追ってその原因分析するだけで、状況把握と知見がたまる。#a2isummit

2013-05-15 16:53:45
U @U_you

定期的に見るべき数値=ビジネスゴール(絞る!)、施策の効果検証=施策別の数値 扱うデータが違ってくるけど、どちらの場合も増やしすぎない! #a2isummit

2013-05-15 16:47:40
makoto shinohara @rikiou

運用フェーズで見るべきなのは、施策の結果に絞る。セグメント切ってね。 #a2isummit

2013-05-15 16:44:43
田中友尋 | Tomohiko Tanaka @tomotana

人って15時すぎると疲れるらしく、ちょうど良い感じの復習&おまとめ的な内容ですな  #a2isummit

2013-05-15 16:32:30
makoto shinohara @rikiou

データから予測→ビジネス貢献量の資産→ゴール設定 #a2isummit

2013-05-15 16:31:10
iwbjp @iwbjp

ゴール(仮説)を考えてからデータ分析する。聞けば当たり前の話なのだが実践していないところは結構ある。 #a2isummit

2013-05-15 16:26:30
makoto shinohara @rikiou

ビジネス貢献が分かる指標を。 #a2isummit

2013-05-15 16:25:59
makoto shinohara @rikiou

事前仮説をした上でデータを見る #a2isummit

2013-05-15 16:23:48
karekinada @karekinada

ビービットさんの、「正しいアクセス解析」の考え方、凄く納得いって、すっとしました。 #a2isummit

2013-05-15 16:23:04
yokatta-sagashi @yokatta_sagashi

製造業はGDP比率が大きいが大変遅れている。MonotaROさんは 業界の弱い部分の核心をついている。#a2isummit

2013-05-15 16:19:57
イッチー @cybeck

Q「マーケティング部門から社内の関連現業部門への説得にあたっては?」 A「各部門のミッション、目標、事情などを理解したうえで、でも顧客はこういうことを求めているようですよ、と実績データを裏付けとして示唆すると理解を得てもらいやすい」 #a2isummit

2013-05-15 16:18:06
泉水 哲也 @1000water

お尻痛いので、座布団がほしい。#a2isummit

2013-05-15 16:13:03
スナトモヒサ @sunatomohisa

各部門がKPIを考慮必要だか、顧客視点で必要な改善策をデータで説明して、実施してもらう。 #a2isummit

2013-05-15 16:12:19
Mak Shimizu @mak00s

モノタロウさんの事例。企業/業界特有の課題に対して組織的に取り組んでいる点がすばらしい。 #a2isummit

2013-05-15 16:10:53
イッチー @cybeck

B2Bサイト分析事例、MonotaRO社さんより。集計データはサイト改善に、個別データはコミュニケーション改善に活用を。それぞれ目的変数と説明変数を二次元から設定、関係性を見いだし改善仮説を検討して実行。効果測定=実施ー未実施で評価してモデル再構築。 #a2isummit

2013-05-15 16:07:30
スナトモヒサ @sunatomohisa

販促施策の効果測定では"実施有無の差"を重視している。 #a2isummit

2013-05-15 16:07:16
スナトモヒサ @sunatomohisa

個客データ活用例。RFM、レスポンスモデル、で販促対象のセグメントを抽出している。 #a2isummit

2013-05-15 16:03:56
エンドウミカ @etcetra

抜け感あふれるツイートのファンです〜(^ ^) RT @monotarosamurai: さようでござんす!c(・∀・)c RT @shiburivi: monotaroのキャラクターはモノタロウ侍 http://t.co/q0egaLV5EH #a2isummit

2013-05-15 15:55:15
makoto shinohara @rikiou

坂本さんの話はEC以外でも通用するなあ。顧客の顧客の声にこそ成功の鍵が。 #a2isummit

2013-05-15 15:45:25
モノタロウ侍 @monotarosamurai

さようでござんす!c(・∀・)c RT @shiburivi: monotaroのキャラクターはモノタロウ侍 http://t.co/AnYVnGkQqf #a2isummit

2013-05-15 15:40:59
イッチー @cybeck

元楽天のコマースデザイン社長さん。「ECサイトでモノを売るには、過去に買ってくれた人の声を聞いて、誰が、なぜ、どういうときにうちの商品を選んだのかを明らかにし、競合と差別できることをサイトに表現すること」と。過去実績の知見を活かす。俗にいう3C分析。 #a2isummit

2013-05-15 15:36:54
前へ 1 2 ・・ 7 次へ