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tomoaki_teshima
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yu4u
@yu4u
ベストペーパーとして相応しかったかは5年後とかにわかる。そういう意味ではkinect論文は既にcitation700超えてる… #japancv
2013-07-28 15:49:51
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
国際会議に行って日本人としゃべるのは辞めた方が良いと言われていたが。これは手島も同感。ただでさえ、日本人は同種、内輪で集まろうとする志向が強い。 #japancv
2013-07-28 15:50:18
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@tomoaki_teshima
日本人は１０件発表だったが、チェコも１０件。人口比で言えば、日本はもう５倍出さないとダメ。日本人頑張りましょう。 #japancv
2013-07-28 15:51:27
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@tomoaki_teshima
Q：日本人の投稿数を増やすにはどうすれば良い？研究分野とか狙い目はあるか？A：通ってる人の研究を見ると、理論がしっかりしてる論文はマンパワー関係なく強い。そういう才能がない人はマンパワーにかけるしかない（寝ずに実験とか） #japancv
2013-07-28 15:52:49
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@tomoaki_teshima
日本では主戦力はドクタではない場合が多い。なので、よっぽどうまく協力しないといけない。でも日本の偉い先生は一国一城な感じになって外と手を結ばない感じになってくる。なので難しいかもしれない。 #japancv
2013-07-28 15:53:48
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@tomoaki_teshima
差読者として思うのは、日本のJournalは、実験がダメ。さっきのHashingだと比較しやすいので、勝てればかなりわかりやすい。でも日本の論文ではそこがわかり憎い。 #japancv
2013-07-28 15:55:16
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@tomoaki_teshima
Q:最近の上位を見ると、MSやGoogleが上位を占めてる。それに日本のドクタが挑戦していくにはどうすればいいのか？日本の企業がインターンを増やせば勝てるか？A：日本の企業側からすると、広告で、学生側からすればアルバイトな感じ。あの仕組みは学ぶべきかも。 #japancv
2013-07-28 15:56:53
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@tomoaki_teshima
Q:応用よりの研究が多いし、Googleの研究もMSの研究も強い。一方でCreativeなものだと、自由な創造的にやってる研究も多い。どっちが良い？A：それは答えはない。どちらもやっていいことだと思う。 #japancv
2013-07-28 15:58:19
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@tomoaki_teshima
ただ、ComputerVisionでアカデミックな問題って何が残ってるの？という気がする。ビジョンは応用の研究が多いのは致し方ないところだと思う。 #japancv
2013-07-28 15:58:57
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@tomoaki_teshima
続いて安倍さんの発表。本人は家族サービスなので、玉木先生の代理発表。しかし、なかなか発表できる量ではないので、今日から１週間公開しますとのこと。 #japancv
2013-07-28 16:00:40
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@tomoaki_teshima
DeepLearning祭りかと思ったが、おおったほどそうでもなかった。あとは各自よおんでください。以上。 #japancv
2013-07-28 16:01:27
yu4u
@yu4u
アカデミックになるとnipsとかicmlにいっちゃうんだろうなぁ “@tomoaki_teshima: ただ、ComputerVisionでアカデミックな問題って何が残ってるの？という気がする。ビジョンは応用の研究が多いのは致し方ないところだと思う。 #japancv”
2013-07-28 16:02:00
過学習(bias and variance)
@biasandvariance
地図が超わかりやすかった。microsoft campus の広さは高田馬場、新宿間に相当 #japancv
2013-07-28 16:19:51