-
sakanazensen
- 2107
- 0
- 0
- 6
-
- いいね！6
Hironobu Fujiyoshi
@hf149
アイザック・アシモフの第二ファウンデーション：http://t.co/uOQXckEOdg #nagoyacv
2013-12-21 15:12:33
おさかなさん
@sakanazensen
ニュースとWikipediaでは粒度がはるかに違う（ニュース映像の方が細かい）。トピックスレッド構造で対応付ければ、Wikipedia記述を補間する形で映像を対応付けられる #nagoyacv
2013-12-21 15:24:13
おさかなさん
@sakanazensen
言語横断ニュースストーリ検索の問題：同じ内容でも言い方が全然違うので、翻訳だけでは対応できない→映像は共通であることが多いのでそれを使おう！ #nagoyacv
2013-12-21 15:26:43
おさかなさん
@sakanazensen
当事国間で立場が違うとニュースの表現も変わってくるので、キーワードベースでの対応はほぼ不可能。映像は、従軍記者の撮ったものぐらいしかなくて、ほぼ同一のものが他の国でも流れるので対応付けしやすい #nagoyacv
2013-12-21 15:28:36
Hironobu Fujiyoshi
@hf149
同一のニュースでも国が異なると報道内容が異なるためキーワードでは同一判定できない。画像情報を利用すると同一判定することができる。#nagoyacv
2013-12-21 15:30:12
おさかなさん
@sakanazensen
mission:「総理はなんで辞任したの？」を説明できる映像を（アーカイブベースで自動で）つくろう！ #nagoyacv
2013-12-21 15:32:38
Taka29 Hirayama
@hi_ratch
mediaWalkerの話は，トピックスレッド構造が分岐したり結合（収束）したりするのが面白い #nagoyacv
2013-12-21 15:37:22
おさかなさん
@sakanazensen
一般的にはトピックは有限である仮定をおいているがホントにそうなの？ということでトピックの構造化では話題の発散を許している #nagoyacv
2013-12-21 15:44:44
はる
@fararrow9
スーパーサプライズ，ふらっと帰途に寄ったSKNさんの研究発表！ #nagoyacv http://t.co/WrJtG9z2Ey
2013-12-21 16:02:44
拡大