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kimukou2628
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close_yutori
@kimukou2628
#hikalab RealTimeのデータ可視化＝ビジネスにどう結びつける？＝＞人間が眺めてもわからない＝＞機械(学習)にまかせる ＝＞人(等や別のシステム)が瞬間サマリーを参照する＝＞Adに反映する
2014-04-25 20:41:45
lequinharay
@lequinharay
Interest/Attributeを分けて考える。前者には変動するもの、しないものが含まれる。後者はどっちも変動しない。 #hikalab
2014-04-25 20:42:52
lequinharay
@lequinharay
@lequinharay CTR向上の実績があったとしても、リアルタイム解析すべき対象はきっちり見定めるべきということね #hikalab
2014-04-25 20:43:51
sho otani
@ozu_syo
後半の最初の２枚は見応えあるなぁ。グロースハック実装技術一覧とユーザー、データサイエンティスト、グロースハッカーのマトリックス。BIツールは後で見る。http://t.co/yYmRDx9GZJ #hikalab
2014-04-25 20:44:44
lequinharay
@lequinharay
LogAggregatorが検索ワードを、カテゴリに分類・クエリの重要度（保存すべきor NOT）の判定、を行う #hikalab
2014-04-25 20:46:27
close_yutori
@kimukou2628
#hikalab 価値の高い単語をフィルタリングして カテゴライズタグ等を付けて保存する（検索頻度等で重みをつける GEO等も重み付けに使う
2014-04-25 20:46:45
sho otani
@ozu_syo
ログアグリゲータのタイミングで親カテゴリなどの上位レイヤーのメタデータ（日産で検索した人にクルマカテゴリを追加）を追加したり、質のよいデータ以外はフィルタリングなどを行って、より高品質なデータベースにする #hikalab
2014-04-25 20:47:40
lequinharay
@lequinharay
@lequinharay ワードの頻度分析を行って、リアルタイムに返すコンテンツを調整する。ユーザーはcookieで特定。 #hikalab
2014-04-25 20:47:49
close_yutori
@kimukou2628
#hikalab 最近はHadoopで回すのではなく（データが増えると検索が終わらないとか、初期導入コストがかかる等の問題がある） カジュアルにデータを最小化に抽出する等
2014-04-25 20:50:05
lequinharay
@lequinharay
個人的に気になるのは、ログを蓄積しなくてもそのリクエストに対してのレコメンドはできるわけで、それに比べてどれくらい効果に差があるのかは気になる。 #hikalab
2014-04-25 20:50:18