[まとめ] トレジャーデータ事例活用セミナー

2014年06月13日に開催したトレジャーデータ事例活用セミナーのまとめです。詳細な内容をツイートして頂いた @suzuki さんに大変感謝しております。 資料公開中: トレジャーデータ事例集 1.「オンラインゲームソリューション」 - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ http://t.co/JZmNW4hf7F
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suzuki @suzuki

オンラインゲームの話。ユーザーの行動分析では最先端。ゲームのアクセスログ、アクションをユーザーIDベースで取れる。それらをTDへ入れる。PV、ARPU、KPI の解析に。 #treasuredata

2014-06-12 17:15:55
suzuki @suzuki

どんなログが入るのか? TD は簡単にデータ収集するツールが有る。JSON 形式のログを吐き出す。それをTDのクラウドに上げる。 #treasuredata

2014-06-12 17:17:03
suzuki @suzuki

fluentd をベースとした td-agent ではストリーミングでログをアップ可能。すぐに解析可能に。 #treasuredata

2014-06-12 17:17:54
suzuki @suzuki

ログインや支払いの個別ログを解析するだけでなく、別のログとの連携ができるのが強み。大量にあっても並列処理により集計ができる。 #treasuredata

2014-06-12 17:18:31
suzuki @suzuki

KPI カテゴリの例。ユーザーのアクティブ度、ファンネル分析(離脱チェック)などもみれる #treasuredata

2014-06-12 17:19:12
suzuki @suzuki

KPI を表示するダッシュボードも OEM 提供している。ダッシュボードの1つのウィジェットが1つのKPIに対応 #treasuredata

2014-06-12 17:19:45
suzuki @suzuki

ダッシュボードを見る人はデータ分析をするひとだけでなく、マネージャやクリエイターも参照してビジネスへ適用できる #treasuredata

2014-06-12 17:20:28
suzuki @suzuki

ソリューションテンプレート。アド、行動分析、ブランド解析などのデータ解析テンプレートを使って、本業の解析をしてもらえる。 #treasuredata

2014-06-12 17:21:22
suzuki @suzuki

3つの分析可能性。パス分析、データ横断分析、セグメント分析。 #treasuredata

2014-06-12 17:21:51
suzuki @suzuki

パス分析、ユーザ・セッションごとの行動分析を点ではなく線(経路)で観ることができる #treasuredata

2014-06-12 17:22:30
suzuki @suzuki

データ横断分析。リアルとWebの連携、異なるデータソースとの統合分析 #treasuredata

2014-06-12 17:22:56
suzuki @suzuki

セグメント分析、年代・性別など、任意の軸の組み合わせによるセグメントによる傾向分析。 #treasuredata

2014-06-12 17:23:43
suzuki @suzuki

セグメントの切り方はたくさんある。属性だけでなく「1ヶ月に使った金額」などの切り口も。 #treasuredata

2014-06-12 17:24:26
suzuki @suzuki

モダンWebアナリティクス。概念はいままでやってきたことと同じ。より踏み込んだ解析。 #treasuredata

2014-06-12 17:25:23
suzuki @suzuki

今までのWeb分析は、ページ単位が多かった。点の分析。どのような経路で来たのかまでは補足できなかった。データ量的にも計算的にも無視されてしまっていた。 #treasuredata

2014-06-12 17:26:25
suzuki @suzuki

ランディングページからコンバージョンに至るまでの経路に着目。コンバージョンした、だけでなく、どこから?という分析をすることで、行動をリアルに捕捉できる。 #treasuredata

2014-06-12 17:27:17
suzuki @suzuki

コンバージョンの直前のページではなく「多くの人が通っているページ(直接的にはコンバージョンページに繋がらないもの)」が見つかるかもしれない。 #treasuredata

2014-06-12 17:28:00
suzuki @suzuki

そういったページがあるなら、そこへユーザーを誘導する改良をするのが良いのではないか。 #treasuredata

2014-06-12 17:28:38
suzuki @suzuki

コンバージョンへ至るページの長さ、最短経路で来れなかったのは、余計なページがあったのかも?ユーザーに分かりにくかったのかも?という分析もできる #treasuredata

2014-06-12 17:29:23
suzuki @suzuki

これによりサイト全体の最適化ができるのではないか。 #treasuredata

2014-06-12 17:29:35
suzuki @suzuki

TDは従来のWeb分析ツールを強力に補完するサービスと考えて貰えると良い。 #treasuredata

2014-06-12 17:30:44
Kazuki Ohta @kzk_mover

データサイエンティストサミット2014では、@TreasureDataからは井上(@doryokujin)が登壇させて頂きます。 bit.ly/1kQksPE

2014-06-12 17:31:05
suzuki @suzuki

リアルとWebのデータの組み合わせ。無印良品がその例。 #treasuredata

2014-06-12 17:31:32
suzuki @suzuki

ECログ分析。セグメント分析 #treasuredata

2014-06-12 17:32:00
suzuki @suzuki

ユーザーセグメンテーション。従来のセグメンテーションは年代、会員登録日など、属性的なところくらいしか。TDでは、課金額なども追加できる #treasuredata

2014-06-12 17:33:07
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