トップ 2014年 7月 2日 更新 2014年7月4日 作成 2014年7月2日 Spark Summit 2014 まとめ ほぼ @yumano さんのツイートまとめ状態。ツイート追加する場合 @yamakatu まで。 Spark sparksummit yamakatu 5452 1 0 2 11 6 ツイート 0 いいね！11 前へ 1 ・・ 19 20 21 22 次へ yumano @yumano pic.twitter.com/8IleXy7f1R 2014-07-03 03:29:28 拡大 yumano @yumano 既存の計算結果（バッチの結果）をストリームのデータと一緒に計算することが可能。 2014-07-03 03:30:57 yumano @yumano 耐障害性について、Workerが失敗したら、入力データを再現して、再計算する。一度しか実施されないように保証。 2014-07-03 03:33:45 yumano @yumano 入力データ色々 pic.twitter.com/T6NePWjUnC 2014-07-03 03:34:47 拡大 yumano @yumano 将来について pic.twitter.com/7wyU8jwoR2 2014-07-03 03:35:44 拡大 yumano @yumano 次、機械学習 2014-07-03 03:38:34 yumano @yumano こういう話する pic.twitter.com/9FuluYoUlX 2014-07-03 03:39:12 拡大 yumano @yumano ハイレベル概要、サンプル、ロードマップの順 2014-07-03 03:39:39 yumano @yumano pic.twitter.com/EmTJa0Nc7c 2014-07-03 03:40:15 拡大 yumano @yumano MLbaseはML パイプラインを最適化する目的。 2014-07-03 03:40:22 yumano @yumano オプティマイザーについては昨日のセッションでもあったね。 2014-07-03 03:40:40 yumano @yumano mliとMloptはまだ開発中 pic.twitter.com/rwelOLNVgd 2014-07-03 03:41:36 拡大 yumano @yumano プロジェクトKPI pic.twitter.com/gKi67fLt6X 2014-07-03 03:42:28 拡大 yumano @yumano 1.0サポートアルゴ pic.twitter.com/mVk6kSwOwn 2014-07-03 03:42:59 拡大 yumano @yumano 分散ディシジョンツリーについて pic.twitter.com/lLdFBIJn4P 2014-07-03 03:43:50 拡大 yumano @yumano 1.0他のインプリ pic.twitter.com/n7dqjbzMwN 2014-07-03 03:44:21 拡大 yumano @yumano ユーザーガイド、コードサンプルを充実させた 2014-07-03 03:44:37 yumano @yumano pic.twitter.com/c0pxa4OWQ8 2014-07-03 03:44:59 拡大 yumano @yumano サンプルフォルダにデータもあるよ pic.twitter.com/3qIFsiUH5g 2014-07-03 03:45:27 拡大 yumano @yumano sparseについての説明。ストレージをセーブ、速度向上。 pic.twitter.com/kGPK9eSrQ2 2014-07-03 03:47:11 拡大 yumano @yumano pic.twitter.com/vp33cZo3HL 2014-07-03 03:48:13 拡大 yumano @yumano まず、Kmeans、クラスターのセンターを見つけて、その後でクラスターのメンバーをアサインする 2014-07-03 03:48:14 yumano @yumano 色をつけて、今度はセンターをまた計算しなおす 2014-07-03 03:48:30 yumano @yumano こんな感じ pic.twitter.com/cKVxzcfqqP 2014-07-03 03:48:44 拡大 yumano @yumano scalaのサンプルコード、pythonのサンプルコード pic.twitter.com/f4XpYYBPO5 2014-07-03 03:49:44 拡大 前へ 1 ・・ 19 20 21 22 次へ
