ustream.tv/channel/learncv 配信をご覧の方、音量はいかがでしょうか? #cvsaisentan
2014-07-26 13:02:55.@idojun さんが登場! #cvsaisentan
2014-07-26 13:04:09業務でコンピュータビジョンの研究、開発の方が多い #cvisaisentan
2014-07-26 13:06:30さすがに技術者じゃない方はいらっしゃらないか。 #cvsaisentan
2014-07-26 13:06:44@dandelion1124 オープニングトークで、この勉強会の成り立ちとして、idojun さんの発言が紹介されました。「最近来てくれないんですけれど」という注釈付きで。
2014-07-26 13:07:32本日は @jellied_unagi さん、 @miyabiarts さん、 @takmin さん、 @tabe2314 さん、 @ChaoticActivity さんの5名から発表を頂きます。 #cvsaisentan
2014-07-26 13:08:14予定としては、 @takmin さん、@jellied_unagi さん、その後一旦休憩する予定です。 #cvsaisentan
2014-07-26 13:09:51早速 @takmin さんの発表。"BING: BinarizedNormed Gradients for ObjectnessEstimation at 300fps" です。 #cvsaisentan
2014-07-26 13:11:07最近は Objectness 検出が行われ、前処理として使われている。 #cvsaisentan
2014-07-26 13:12:18検出率を高く!そしてご検出を少なく!って言われても、そんな我儘な、と思ってしまう。 #cvsaisentan
2014-07-26 13:14:37閉じた輪郭を抽出するために、画像購買を計算し、8x8にリサイズ。 #cvsaisentan
2014-07-26 13:16:39objectness検出器の要件:①高検出率(失敗すると取り返しがつかないため)、②候補数は少なく、③高速(広く適用するため)、④汎用的(対象を選ばない)
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