本日の打ち上げ情報です。飛び入りの方は僕に直接言うかメンション下さい〜 connpass.com/event/10848/ #cvsaisentan
2015-01-31 13:12:35@kantocv 質問:「これは車をPascalVOC で検出できなければ全然ダメということになりますよね?」 #cvsaisentan
2015-01-31 13:22:29@kantocv しかし、進撃の巨人スライドは久しぶりに見た #cvsaisentan
2015-01-31 13:22:57つづいて @jellied_unagi さんによる 「PyCPXによる峯岸みなみの認識」 という発表です。 #cvsaisentan
2015-01-31 13:25:16@kantocv PyCPXは数理計画法エンジン。 #cvsaisentan
2015-01-31 13:25:57@kantocv IB CPlex のpython wrapper がPyCPX 。 IBM の提供する数理計画法エンジンはacademic だと無償 #cvsaisentan
2015-01-31 13:26:37.@jellied_unagi さんの発表資料は → slideshare.net/yonetani/colmi… よりご覧頂けます。 #cvsaisentan
2015-01-31 13:29:13@kantocv だんだんAKBを検出する話になってきた #cvsaisentan
2015-01-31 13:33:00@kantocv Co-localizationの枠組みで複数の画像で共通して現れる人物を検出する。#cvsaisentan
2015-01-31 13:33:14@kantocv 「これが良くて、毎日彼女の写真がアップロードされる」 名言だ。 #cvsaisentan
2015-01-31 13:34:12@kantocv Q今回の問題のマトリクスの大きさはどれぐらいでしょうか?A画像が30枚で、1枚につき少ない時は3個、多い時は10個、出てくる次元は数百次元ぐらい。 #cvsaisentan
2015-01-31 13:38:08@kantocv 本当は proposal を増やして、画像数も増やしたい。基本的に画像の枚数x proposal の数になる。 #cvsaisentan
2015-01-31 13:38:34@kantocv Q オンラインではできないですか? Aオンラインで、多分できるはず。 Co-localization をオンラインでやるのは面白そう。 #cvsaisentan
2015-01-31 13:39:38@kantocv 最後解くときに、前の検出結果が変わらないという制約を入れるのであれば、オンライン化は簡単なはず。 #cvsaisentan
2015-01-31 13:40:15続いて3人目は @ketsumedo_yarou さんからの発表です。タイトルは「最近の最近傍探索 PQと仲間達」で、→ slideshare.net/ketsumedo_yaro… よりご覧いただけます。 #cvsaisentan
2015-01-31 13:43:12@kantocv ツイッターIF 、良い言葉だ。 #cvsaisentan
2015-01-31 13:44:35