第44回 データマイニング+WEB ＠東京　( #TokyoWebmining 44th ) － 大規模分散・パーソナライズ 実活用 祭り －

nakamichi @__nakamichi__

Agent based modeling - Scholarpedia ow.ly/KC5Bz

グリーンラベリスト @yanaoki

#TokyoWebmining 15:35-16:35「Apache Spark による推薦システム案件例」 (講師: @soonraah ) (発表30分+議論30分)

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

レコメンドの会社、どこだろうと思ったけど、古巣だった。

秋山　泉 @iakiyama

Apache Sparkによる推薦システム…SPARCちゃうよと

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

「趣味：飲酒」

tidybias @ymn753

データのマイニングでなくて、本当のマイニング。

soonraah @soonraah

本日の発表資料です。 / Apache Spark による推薦システム案件例 // Speaker Deck bit.ly/1C8eWQt #TokyoWebmining

Ryosuke 🇨🇦 Iwanaga @riywo

データマイニングじゃない本物のマイニング

村上智之　働き方のデジタルシフト @GreenGreenMidor

大学時代はとんかち持ってリアルマイニングをしていたw #TokyoWebmining

Hiroaki Sengoku @xianshiyuming

マーケティング学会か、出てみようかな。ホームページを見た感じ、いけてそう。 j-mac.or.jp/conference/

tebonz @tebonz

ケーブル使ってもらっただけでも、今日参加した意味があったかも...。

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

@tebonz すげー助かりました！

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

MLlib に FP-growth 実装されたんですねー。これは気になる。

nakamichi @__nakamichi__

Alternating Least Squaresで行列因子分解 grappa.univ-lille3.fr/~mary/cours/st…

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

AWS の中の人がいるおかげで、発表中にいろいろとアドホックなサポートを受けられる勉強会です。

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

Spark の運用、つらみだらけじゃないか…

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

Spark では Koloboke を使っちゃダメ。動かない。Fastutil を使え、と。

tidybias @ymn753

SparkのTsuramiを聞いている（前回と違う会社さんより）。

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

reward の仕込み方、これだとまずい気がする…

グリーンラベリスト @yanaoki

#TokyoWebmining 17:00 - 18:00「テキストからのSNSユーザ位置推定手法と活用事例紹介」(講師: @arieee0 ) (発表30分+議論30分)

あり @arieee0

テキストからのSNSユーザ位置推定手法と活用事例紹介 slideshare.net/yuszk/sns-4610… @SlideShareさんから

tidybias @ymn753

自分マイニングしているのか、この子。

Hiroaki Sengoku @xianshiyuming

大規模だとテストが大変になってくるから、なるべくあとから機能修正・追加しなくて良いようにつくりこむのが腕の見せ所なのかな。そこはmap reduceもsparkも変わらないんだろうな

秋山　泉 @iakiyama

RT : あり @arieee0 · 4分 4分前 テキストからのSNSユーザ位置推定手法と活用事例紹介 slideshare.net/yuszk/sns-4610… … @SlideShareさんから #tokyowebmining

グリーンラベリスト @yanaoki

"モバイル空間統計は、プライバシーを保護するために、運用データに対して、非識別化処理、集計処理、秘匿処理を適切に実施しています。" docomo.biz/html/service/s… #TokyoWebmining