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k_nishijima
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Ayumi Tada♡あゆゆ
@applebear_ayu
IoTは最近製造の工場の現場で使われていることが増えてきている。稼働率と人件費などを照らしあわせて本当にその場所で作ることがいいのかとか。あとは船の航路の最適化とか #jawsug
2015-04-25 13:11:36
Ayumi Tada♡あゆゆ
@applebear_ayu
IoTが本当にものになるのかというので悩んでいる人が多いが、そういう意味でもクラウドをうまくつかって、無理だったらやめてもいい、実験的にという感覚ではじめてほしい #jawsug
2015-04-25 13:14:02
Ayumi Tada♡あゆゆ
@applebear_ayu
課題をすぐに解決するのは難しいので、全てはデータドリブンで。収集→蓄積→分析→検知→収集…のサイクル。こういうサイクルを回せるアーキテクチャを組むことが重要。#jawsug
2015-04-25 13:15:32
Ayumi Tada♡あゆゆ
@applebear_ayu
基本的なIoTのデザインパターンとしては、センサーから直接インターネットは難しいので、一度親となるデータ収集器からあげる。そこからデータをロストせずに受け取ることができるフロント部分をしっかりとつくるのが重要。#jawsug
2015-04-25 13:17:41
Ayumi Tada♡あゆゆ
@applebear_ayu
さらにその裏側には用途に合わせたシステムを組む。すべて独立しているプラガブルな作りをする必要がある。疎結合ということ。#jawsug
2015-04-25 13:19:26
Ayumi Tada♡あゆゆ
@applebear_ayu
AWSの中の費用処理とかそういうのをする上でつかっていたものがKinesisとなって世の中に出てきている。そうだよな、AWSユーザーが増えたらそういう課金処理とかもものすごい大変だもんな。。。#jawsug
2015-04-25 13:21:32
Ayumi Tada♡あゆゆ
@applebear_ayu
Kinesisは１つのデータを複数のアーキテクチャでつかえるようにという工夫もちゃんとされてるよ #jawsug
2015-04-25 13:22:27
Ayumi Tada♡あゆゆ
@applebear_ayu
データがKinesisからRedshiftとかおおいけど、Kinesisから直接のデータ取り出してLanbdaで処理ができるようにもなってきてます。 ただし、リアルタイム分析も、保存もいっしょのシステムでやるというのはアンチパターンです。#jawsug
2015-04-25 13:24:16
あらかき ゆうじ
@arakaji
IOTでのクラウドデザインパターン(AWS) IOT -> Kinesis -> Lambda -> DataStore(S3, RedShift, DynamoDB) #jawsug
2015-04-25 13:26:19
Ayumi Tada♡あゆゆ
@applebear_ayu
DynamoDB Streams。入ってきたことろトリガーにアプリケーションロジックを動かすことができるようになっている。KinesissとDynamoDB Streamsの違いは、後で収集したデータを使いたい場合はDynamoDB #jawsug
2015-04-25 13:30:30
Ayumi Tada♡あゆゆ
@applebear_ayu
Redshiftはもっともユーザー数が増えている。日本のユーザーが多い。USとかはHadoopとかが浸透しているけど、日本はSQLとの親和性という意味で利用率が高いのではないか #jawsug
2015-04-25 13:31:38
Ayumi Tada♡あゆゆ
@applebear_ayu
EMRはクラウドにあるHadoop。EC2上にHadoopクラスタもつくれるけど、AWSがマネージドしてくれているのがEMR。AWSの他のサービスとの親和性が非常に高い。kinesisから入ってきたデータをマッチング処理させて、S3に保存とかすごい簡単にできる #jawsug
2015-04-25 13:35:04