2015/05/30 CV勉強会＠関東「有名論文読み会」ツイートまとめ
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Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
「DってD言語かと思った」「よろしい、ならば実装だ」今日はぽろぽろと名言が出てくる。 #cvsaisentan
2015-05-30 15:49:06
Minagawa Takuya
@takmin
.@sakanazensenさんが、趣味で実装したselective searchのPython実装 github.com/belltailjp/sel… #cvsaisentan
2015-05-30 15:50:12
Minagawa Takuya
@takmin
僕は気軽にD進進めるのは良くないと思っているが、@sakanazensenさんだけは別だ。#cvsaisentan
2015-05-30 15:51:18
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@tomoaki_teshima
@ketsumedo_yarou @hokkun_cv @takmin ありがとうございます。現在、参加者は8名（除く ketsumedoです)
2015-05-30 16:11:48
コンピュータビジョン勉強会＠関東
@kantocv
続いて発表は、 @peisuke さんの発表で、タイトルは "Learning to forget: Continual prediction with LSTM" です。初参加初発表です。 #cvsaisentan
2015-05-30 16:12:41
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@tomoaki_teshima
@miyabiarts そういえば誰かさんの発表もききたいなー（じー）
2015-05-30 16:15:31
Minagawa Takuya
@takmin
@kantocv RNNのループを解いてやればBack Probagationで学習できるが、末端で誤差が消失/発散してしまう問題。#cvsaisentan
2015-05-30 16:25:05
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@tomoaki_teshima
質問：背景（２／２）の図をどう改良して、Short Long Term Memory の図になったのでしょうか？答え：記憶部分のフィードバックの重みを常に１に固定するように修正した。 #cvsaisentan
2015-05-30 16:27:09
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@tomoaki_teshima
質問：「好ましい」「好ましくない」は具体的にどういう状況を示すのか？回答：覚えたくないデータ、noisyな状況、覚えないほうが精度があがるような状況があった場合に使う。それは学習できる。 #cvsaisentan
2015-05-30 16:30:27
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@tomoaki_teshima
「昨日引越して、先週子供が生まれて、風呂で論文読んでたら論文落っことして」大変だ。。。
2015-05-30 16:34:44
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@tomoaki_teshima
ooo（BPと言ったら british petroleumな私）
2015-05-30 16:40:05
Minagawa Takuya
@takmin
要はLSTMって、入力、出力、Recurrent層を学習でON/OFFさせるNNって理解でOK? #cvsaisentan
2015-05-30 16:42:10
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@tomoaki_teshima
質問：Recurrent 層はどこの層に突っ込むんでしょうか？自由なのか、一般的なのがあるのか。答え：基本的には自由です。#cvsaisentan
2015-05-30 16:49:42