2015/06/03 AWS Summit Tokyo 2015 Day2 基調講演 #awssummit

Shigeyuki Azuchi @techmedia_think

予測手法。 １．バッチ予測。予測対象データをS3にアップし、結果がS3から取得できる。 ２．リアルタイム予測。データを１件ずつAPIを使って処理。 #AWSSummit

idacchi @idacchi

Tech Deep Dive by Amazonのスライドってあとで公開されますか？ @AWSSummits #AWSSummit

akuwano @kuwa_tw

#AWSSummit マネージドサービスを利用したクラウド最適化例

akuwano @kuwa_tw

#AWSSummit マネージドサービスの注意点：すべての機能をマネージドサービスで実現できるとは思わない。RDS、ELB、など制限はある。

tannai @yuukigoodman

レビュー・マージ後、hubotでPRをプロダクションにデプロイ。Hubotによる履歴はPRに表示される。マージして問題が無ければPRをmasterにマージする。 #AWSSummit

akuwano @kuwa_tw

#AWSSummit その場合には一部機能をアプリケーション側にもたせるなど検討していく。

とよてぃ @toyoty99

マネージドサービスで全ての機能を実現できるとは限らない。できない場合は一部アプリケーション側に持ってくるなどする。 #AWSSummit

tannai @yuukigoodman

重要だったり大きな変更になると、productio以外の環境にデプロイしたりする #AWSSummit

akuwano @kuwa_tw

#AWSSummit 移行後どのように運用するのか：運用変更項目洗い出し、役割分担整理、ガバナンスの方針。

FUJII Yoshitaka @yoshiyoshifujii

7割のデータでモデルを作って、残り3割でモデルの評価をするんだって。なるほど。Amazon ML。 #AWSSummit

Isao Shimizu @isaoshimizu

基本的にスライドは後で公開されるはず。だから写真撮らなくても良いかと。前回の資料 aws.amazon.com/jp/summit2014-… #AWSSummit

akuwano @kuwa_tw

#AWSSummit ガバナンス方針のケーススタディ、社内標準ガイドライン作成。課題-複数システム移行、インフラ設計、運用設計を効率化、ガラパゴスなシステムが出来ないようにガバナンスをきかせたい。

Isao Shimizu @isaoshimizu

写真撮りまくってる人はツイートも見てないんだろうけど... #AWSSummit

FUJII Yoshitaka @yoshiyoshifujii

モデルの評価時にパラメーター調整できるよ。Amazon ML。 #AWSSummit

しろー @shiro_210

今日のDevConはアツイ！#AWSSummit

Shigeyuki Azuchi @techmedia_think

利用ステップ。 １．教師用／評価用データを用意。 ２．教師データから予測モデルを作成。 ３．モデルの品質評価。評価用データを流して予測の精度を測る。精度に満足できない場合は教師データのETLや量を精査して１〜３を繰り返す。 ４．実際の予測を行う。 #AWSSummit

すもけ @smokeymonkey

#awssummit (@ グランドプリンスホテル新高輪 (Grand Prince Hotel New Takanawa) in 港区, 東京都) swarmapp.com/c/jesQYrMOHsz

ばしし @rada_bashishi

APIサーバ2台！？ランキング確定直前にタイムベース＋話題に上がった時のようにロードベースでオートスケール #AWSSummit #TC06

Tsuyoshi Shimizu @photographed

OpsWorksを使ってtimeベースloadベースで環境構築を自動化してコスト・リソースを最適化し安眠しているBrainWars #AWSSummit

とよてぃ @toyoty99

運用でのガバナンスを効かせるためには、社内での標準インフラ構成を策定する。例えばサービスレベルによっていくつかのパターンを決める。 #AWSSummit

西島 幸一郎 @k_nishijima

はじめに案内しない #AWSSummit 運営側の落ち度 twitter.com/isaoshimizu/st…

ikosin @ikosing

“MySQLと100%互換なので、ロックインはない” / “「Amazon RDS for Aurora Deep Dive」講演メモ (AWS Summit Tokyo 2015) #AWSSummit - 元RX-7乗りの適当…” htn.to/giB9nE

オジマヒデキ @ パラレルマーケター @hide69oz

デベロッパーカンファレンス会場、すごい立ち見 #AWSSummit pic.twitter.com/Obl8EIwk7y

拡大

Yuki Ito @mogutan1978

共通基盤の独自実装が弊害に。競争力はよりコアな部分に #AWSSummit

FUJII Yoshitaka @yoshiyoshifujii

Amazon MLは、Amazonが用意してくれたアルゴリズムを実行できるそうだが、どの言語で書かれてるんだろう。R？ #AWSSummit