waifu2xのベンチマーク結果まとめ

初Togetterということで拙い面が多々ありますがお許し下さい。 TSUBAME上でも動いたwaifu2xに幸あれ。 ※追加するべきツイート(時間や画質に関するベンチマーク結果が挙げられているもの。主観的なのは不可)がありましたら教えて下さい。
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Y​S​R​@​『​ア​イ​の​歌​声​を​聴​か​せ​て​』​は​い​い​ぞ @YSRKEN

念のためもう一度。 【お知らせ】aviutl-waifu2x-cpuを本当に更新しました。SIMDと並列計算で超速くなってます。 github.com/YSRKEN/aviutl-… drive.google.com/file/d/0B22mWP… pic.twitter.com/JIqPHKhOkX

2015-06-12 20:04:48
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Y​S​R​@​『​ア​イ​の​歌​声​を​聴​か​せ​て​』​は​い​い​ぞ @YSRKEN

提督、天城の格納庫に何か御用でしょうか?aviutl-waifu2x-cpuの最新版のテストって……本当ですか? ※前Verより更に爆速になりました。AVXをブンブンさせたい人は是非! github.com/YSRKEN/aviutl-… pic.twitter.com/4b1mWBmoYq

2015-06-14 01:29:39
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Y​S​R​@​『​ア​イ​の​歌​声​を​聴​か​せ​て​』​は​い​い​ぞ @YSRKEN

【お知らせ】aviutl-waifu2x-cpu、その最新版です。 処理が重いですって?そうじゃないの、一生懸命やってるだけ…よ。 最適化の余地がある限り、負けないわ! ※前Verより少しだけ速くなりました。 github.com/YSRKEN/aviutl-…

2015-06-15 23:55:29
Y​S​R​@​『​ア​イ​の​歌​声​を​聴​か​せ​て​』​は​い​い​ぞ @YSRKEN

【お知らせ】aviutl-waifu2x-cpuとaviutl-waifu2x-cpu_kaiを統合したデース!整形疑惑?言ってる意味がわかりませんネー…… github.com/YSRKEN/aviutl-… pic.twitter.com/WglpkViBCH

2015-06-27 17:25:05
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Y​S​R​@​『​ア​イ​の​歌​声​を​聴​か​せ​て​』​は​い​い​ぞ @YSRKEN

【お知らせ】aviutl-waifu2x-cpuでAVX版以外が正常に動かなかった不具合を修正しました。 あまりに慢心すぎてぬいぬいが大笑いするレベル github.com/YSRKEN/aviutl-…

2015-06-30 11:40:26
Y​S​R​@​『​ア​イ​の​歌​声​を​聴​か​せ​て​』​は​い​い​ぞ @YSRKEN

【お知らせ】どう、aviutl-waifu2x-w2xcの新作。似合ってる?そう。いい感じいい感じ♪ ※ RGB版にしてくれてよかったです。tanakmuraさんの力、侮れないでしょ? github.com/YSRKEN/aviutl-… pic.twitter.com/OZmT5bfQ0c

2015-06-30 13:11:52
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Y​S​R​@​『​ア​イ​の​歌​声​を​聴​か​せ​て​』​は​い​い​ぞ @YSRKEN

800x480の画像をnoise_scaleした場合のまとめ(RGB版ベンチマーク) AviUtl版では読み込み時間がある程度短縮されているだろうことを含めても、w2xc.dllが優秀だと分かる。AMD版も出す予定 pic.twitter.com/rl28EPrrt6

2015-06-30 13:36:08
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Y​S​R​@​『​ア​イ​の​歌​声​を​聴​か​せ​て​』​は​い​い​ぞ @YSRKEN

800x480の画像をnoise_scaleした場合のまとめ(RGB版ベンチマーク)パート2。 AMD版も作った。比較対象が古い?最近のRadeonGPU持ってないのよ……だからそれは他の人に任せた! pic.twitter.com/HOV5oIUJnU

2015-06-30 14:31:29
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以下、ある程度時系列順にしつつ、同一ユーザーのツイートはまとめてお送りします

nori @norix68k

天の川ステラで~す!画像貼り忘れましたー!#precure 次のツイートで実サイズへのリンクを張ってみます。 pic.twitter.com/nRpIAdEnzj

2015-05-17 12:44:51
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nori @norix68k

1920×2470の天の川ステラで~す! #precure pbs.twimg.com/media/CFLbGWvU… あとコレも忘れてた↓ twitter.com/norix68k/statu… twitter.com/norix68k/statu…

2015-05-17 12:46:36
nori @norix68k

1080×1920の天の川きららで~す pbs.twimg.com/media/CEOSiB8U… 1398×2592の天の川きららで~す pbs.twimg.com/media/CEOSdS_U… なんで4枚目だけ拡張子がjpgなんだろうwww #precure

2015-05-05 15:56:30
nori @norix68k

750×1334の天の川きららで~す pbs.twimg.com/media/CEOSgAGU… 872×1635の天の川きららで~す pbs.twimg.com/media/CEOSg6CU… #precure

2015-05-05 15:55:11
nori @norix68k

話題の waifu2x-caffe を試してみた。1398x2592の大きな画像ファイル(こないだアップした、「天ノ川きららで~す」を使用)でテスト。CPUだと変換に6分45秒、GPU(ウチはGeForceGTX680)だと20秒で処理が終わる。20倍速いとはすごいな。

2015-06-06 16:07:59
くろまふ(平凡一般男性会社員) @kuromafu

「waifu2x_win_koroshell」を試してみた。動いた!艦これのキャプチャ画像をノイズ除去して2倍サイズにするくらいなら、そんなに時間かかんない。がさらに2倍にするのは数分かかった。さらに倍は、えらく時間かかって処理中。 pic.twitter.com/HR14TACFIS

2015-05-31 13:28:45
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くろまふ(平凡一般男性会社員) @kuromafu

「waifu2x_win_koroshell」の処理終わった。3時間くらいかかった?w 6400x3840、13.7MBの画像ファイルが出来た!!

2015-05-31 15:56:58
くろまふ(平凡一般男性会社員) @kuromafu

[waifu2x]waifu2x-caffeノイズ除去Level2、サイズ10倍は56分02秒。464x591→4640x5910の拡大。1時間かかるっていっても、すごいよな~。

2015-06-06 14:04:25
くろまふ(平凡一般男性会社員) @kuromafu

[waifu2x]waifu2x-caffeノイズ除去Level2、サイズ5倍で11分50秒。十分に実用で使えるレベルですなあ。うちの貧弱なPCでもいけるんだから。CPUだけで、GPU使ってないんだし。GPU使ったらあっという間なのかな?そろそろ新しいPC欲しいな。ボーナスで?w

2015-06-06 14:36:32

waifu2x-cafee 1.0.2が公開されました

ルッタク @mhhpnvu

waifu2x-caffe ver 1.0.2を公開しました。 主な修正点は ・αチャンネル付き画像をうまく変換出来なかったバグを修正 ・変換プロセッサーにgpuを指定した場合、cuDNNが使われていなかったバグを修正 です。 github.com/lltcggie/waifu…

2015-06-02 01:28:27
芳乃さくら @MaverickTse

初めてwaifu2x-caffee BATCHエンコード: (Core i7 2600k, EVGA GTX570SC, 4GB RAM) 512x384 → 1024x768 3828枚 x2のみcuDNNなし ↓ 67分掛かった! pic.twitter.com/cdWXiqeHi7

2015-06-02 17:36:17
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Rocky@へぼへぼ自転車乗り @rocky_mtb

waifu2x,6コア12スレッドぐらいじゃCPU出やると激遅…、GTX580でもCUDAでやると15秒ぐらいなのに…

2015-06-02 23:04:14
焼け石 @yakekogetaishi

うん、こいつならFHD以上でもRAMすら食わず普通に処理出来るし、処理も今12秒で終わったから普通に実用範囲だわ。 waifu2x-converterは大幅修正が来ない限り完全にいらない子で、公開されてる必要すら疑うレベルに落ちたな

2015-06-03 06:18:06
のらねこ!@冬コミ2日目31日/東ト06a/ThinkPad本 @ragemax

うちの環境でwaifu2x-caffeにcuDNNのファイルを追加したら、 フルHD画像のノイズ除去+4kへの拡大が1秒くらい速くなった

2015-06-03 06:34:48
のらねこ!@冬コミ2日目31日/東ト06a/ThinkPad本 @ragemax

あるフルHD画像をwaifu2x-caffeで拡大していって、16k?画像にした時の時間を適当にはかってみた。 今回はFHD→4K、4K→8K、8K→16Kとしたけど、次はFHDから各解像度にしたときを比較してみたい。 pic.twitter.com/MXYG21femd

2015-06-03 19:29:29
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