第48回R勉強会@東京まとめ

Hiroaki Yutani @yutannihilation

dplyrは、summerizeとsummeriseは両方あります。羽鳥がイギリス英語使いたがりなので、こういうのは両方用意される。 #TokyoR

石川木場郎 @dichika

sparkling-waterの使用レポお願いします 0xdata.com/product/sparkl… #TokyoR

sfchaos @sfchaos

先ほどの発表資料です．/ RユーザのためのSpark入門 slideshare.net/sfchaos/rspark #TokyoR

石川木場郎 @dichika

比喩表現ですっていう注意書きが入ったw #TokyoR

野毛が熱い @tetsuroito

ルビハラ事例だ！ #TokyoR

Hiroaki Yutani @yutannihilation

さっきのggplot2のグラフを描きまくるGithub Pagesです。 All Your Figure Are Belong To Us yutannihilation.github.io/allYourFigureA… #TokyoR

Hiroaki Yutani @yutannihilation

さっきのLTのスライドです。　Github pagesでRPubsにサヨナラ！ slideshare.net/yutannihilatio… #TokyoR

石川木場郎 @dichika

これがぞうさんだ　#TokyoR

Takashi Minoda @aad34210

世界よ、これがぞうさんだ！ #TokyoR

kos59125 @kos59125

Markdown じゃなくて生 HTML で書けるの良い。 #TokyoR

kazutan @kazutan

今日のLTの資料です kz-md.net/stat/slides/To… #TokyoR

石川木場郎 @dichika

glmnetとfeature hasing使った例としてはこれがわかりやすかった amunategui.github.io/feature-hashin… #TokyoR

Slowly but surely. @Keiku

本日の発表資料です。GBDT feature生成の説明は最後のほうに載っています。｜Rによる特徴抽出 第48回R勉強会＠東京（#TokyoR） slideshare.net/Keiku322/r48rt…

石川木場郎 @dichika

FTRLはこれ読んだけど他にもっと良い資料があるかも courses.cs.washington.edu/courses/cse599… #TokyoR

Takashi Minoda @aad34210

オジーオズボーン　夢に出そうだ。 #TokyoR

松浦 健太郎 @hankagosa

対象年齢みたいなもの（ある文章の読みやすさのマイナス）を応答変数して、平均単語数と平均音節数を説明変数で重回帰。単語数と音節数が増えると読みにくくなる。#TokyoR

siero @siero5335

glmnet = glm + 愛のムチ #TokyoR

石川木場郎 @dichika

LASSOってラスーって読むという話もあったな yagays.github.io/blog/2014/11/0… #TokyoR

Hiroaki Yutani @yutannihilation

生きるか死ぬか #TokyoR

石川木場郎 @dichika

caretからglmnet使ったらよしなにやってくれるヨ #TokyoR