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Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
@kantocv ここらへん、Super GT の GT300 、GT500の違いみたいな感じですな。入力がクラス分けされてるか否か #cvsaisentan
2015-07-25 13:57:08
Minagawa Takuya
@takmin
@kantocv "in the Wild":そうとうやばいデータセット使っているに違いないと期待していたw #cvsaisentan
2015-07-25 14:01:07
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
@kantocv 教師なし学習でも頑張ってる。 #cvsaisentan
2015-07-25 14:01:28
Minagawa Takuya
@takmin
@kantocv 画像内の物体の位置も情報として使っているので、違う位置に移っている猫などは苦手 #cvsaisentan
2015-07-25 14:02:54
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
@kantocv Q位置は画像内の位置？ Aそうです。 Q画像内ではグローバルな座標？パーツ単位とかでなく？Aそうです。画像単位で見た時のズレです。 #cvsaisentan
2015-07-25 14:03:24
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
@kantocv Q:最初の検索って大事だとおもうんですけれど、どうやってるんですか？ A:GISTのディスクリプタ（SIFTのディスクリプタとほぼ等価）でマッチング取ってるという状態。 #cvsaisentan
2015-07-25 14:04:56
コンピュータビジョン勉強会＠関東
@kantocv
発表内容はFast R-CNNとFaster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks #cvsaisentan
2015-07-25 14:09:21
おさかなさん
@sakanazensen
各類似度？は確率的に表現されてるので、例えば猫みたいにいろんなところにいうる物体であれば位置情報の効き具合は自動的に低くなる、みたいな作用がでてくるんだろうなとか考えていた。 #cvsaisentan
2015-07-25 14:09:28
コンピュータビジョン勉強会＠関東
@kantocv
.@tabe2314 さんの発表資料です。slideshare.net/takashiabe338/… #cvsaisentan
2015-07-25 14:10:24
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
@kantocv ドンマイドンマイ。 #cvsaisentan
2015-07-25 14:11:03
ketsumedo_yarou
@ketsumedo_yarou
.@tabe2314 氏、嫌がらせのようにピンが全開で出ているコネクタと格闘しており、日頃まわりの人にメンチばかり切っている「ツケ」が回ってきてる
2015-07-25 14:11:13
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
@kantocv 現時点の PASCAL VOC ！上位は未だarxivにしか出てない。 #cvsaisentan
2015-07-25 14:12:14
Minagawa Takuya
@takmin
@kantocv state-of-the-artな手法はarxivにしか上がっていない。#cvsaisentan
2015-07-25 14:12:33
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
@kantocv みんな画像を使いまわすのが流行ってるｗｗｗ #cvsaisentan
2015-07-25 14:14:11
Koichi Takahashi
@51Takahashi
faster R-CNNのShaoquing Renさんは私の紹介論文の人です。。 #cvsaisentan
2015-07-25 14:17:16