『ビッグデータオールスターズ』のまとめ #dotsbigdata
セッション③『ビッグデータ×ウェブ事業を支える技術』お二人目! 『広告配信現場で使うSpark機械学習』 株式会社サイバーエージェント 井上 ゆり氏 - @iyunoriue #dotsbigdata pic.twitter.com/GXgWm9KQrB
2015-08-01 15:55:30サイバーの美しいキラキラ女子の方がSpark×Machine Learningをお話していて困惑している #HashingTrick #dotsbigdata
2015-08-01 15:55:55数週間前にUCBerkeleの授業でCTR予測コード書いたのが懐かしい。。データがsparseだったんで、sparsevectorとか使ったっけ #dotsbigdata
2015-08-01 15:58:29『Spark Streaming と Spark GraphX を使用した Twitter解析によるレコメンドサービス例』 株式会社GMOインターネット 野田 純一氏 - @n428dev #dotsbigdata pic.twitter.com/uSA3xqoYWt
2015-08-01 16:09:15本日の発表資料アップしました。 広告配信現場で使うSpark機械学習 slideshare.net/x1ichi/spark-5… #dotsbigdata
2015-08-01 16:09:59これか。あとで触ってみよう AKB428/mikasa_ol · GitHub #dotsbigdata github.com/AKB428/mikasa_…
2015-08-01 16:19:34@kazunori_279 @repeatedly 「初めてのSpark」もうすぐでますけどね! amazon.co.jp/dp/4873117348 #dotsbigdata
2015-08-01 16:23:05@kazunori_279 @repeatedly あと「Advanced Analytics with Spark」 shop.oreilly.com/product/063692… の日本語訳もそのうち出るらしいですよ!! #dotsbigdata #ステマ
2015-08-01 16:26:07秋葉原xつぶやきビックデータ akiba-net.com/5/ akiba-net.com/60/ #akiba #dotsbigdata
2015-08-01 16:57:25データはどんどん貯めたほうがいいのか? 自社のデータは貯め続けたほうがいい 一度網羅的にとって、必要なデータを絞るのがいい 鮮度や精度に応じて、そのデータが変わるものなのかは考えたほうがいい #dotsbigdata
2015-08-01 17:10:30データアーティスト社の山本覚さん「分析で、データは人の勘や仮説に勝てない。人は脳にニューラルネットワークを持っているし、高いレベルのディープ・ラーニングできるから」 #dotsbigdata
2015-08-01 17:14:03本日のプレゼン資料「Spark streamingを使用したtwitter解析によるレコメンドサービス例」アップロードしました。何か聞きたい事あれば懇親会で気軽に聞いてください!slideshare.net/JunichiNoda/sp… #dotsbigdata
2015-08-01 17:14:26仮設をたてるのが得意な人が、施策を考えるのが得意とはいえない。得意分野が違うから、得意な人々で組み合わさると最強。 なるほど! #dotsbigdata
2015-08-01 17:14:34