Google Cloud PlatformはまさにGoogleっ言えない謎技術の上で良い感じになっててすごいっ！僕も使う！ #yapcasia #yapcasiaD #GCP

kuranari @_kuranari

今日も #yapcasia

oza @oza_x86

HW から作ってる Google #yapcasiaD

oza @oza_x86

snapchat は GCE 使ってるのか #yapcasiaD

Wataru MIYAGUNI @gongoZ

「私達が持ってるデータは全てビッグデータ」 #yapcasia #yapcasiaD

しょーちゃん @show_m001

Googleの内部では、扱うデータやログは全てでかいからいちいちBigDataと言わない #yapcasiaD

Hiroshi Ota @otahi

Googleがお客様からの問い合わせに即答できるようにMapReduceではない次世代の基盤を使っている #yapacasia #yapcasiaD

プリズムリバーの人 @prismriver

GCPの話。 #yapcasia

Oshikiri @0sh1k1r1

社内でビッグデータとは言わない。全てのデータがビッグデータだから #yapcasiaD

久我山菜々+ @nonamea774

bqが枯れたサービス #yapcasia #yapcasiaD

小崎 資広 (KOSAKI Motohiro) @kosaki55tea

Dremelはペーパーがでてる #yapcasiaD

Hiroshi Ota @otahi

GoogleではDremelを使わないと仕事にならない。 #yapacasia #yapcasiaD

しょーちゃん @show_m001

BigQueryは実は枯れたサービス #yapcasiaD

久我山菜々+ @nonamea774

Big Query、いつ聞いても気が狂ってる。 #yapcasia #yapcasiaD

プリズムリバーの人 @prismriver

Dremel凄い。 #yapcasia

Hiroshi Ota @otahi

400GBのデータをディスクから読み込んで正規表現マッチさせて10秒くらい #yapacasia #yapcasiaD

しょーちゃん @show_m001

400GBのフルスキャン正規表現が8秒で終わる！ #yapcasiaD

ごまごろう😼 @tenbo07

BigQuery、笑うしかない #yapcasiaD

田中裕一(Yuichi Tanaka) @yuichielectric

BigQuery、10億行にフルスキャンしても10秒以内で返ってくる。このあたりのデモは何度見てもやばい。 #yapcasiaD

TAKAGI Masaki @mtkg0823

400GBフルスキャン+正規表現マッチングで10秒弱。dremelすげー #yapacasia #yapcasiaD

jitsu @jitsu

BigQuery速い #yapcasia #yapcasiaD

Wataru MIYAGUNI @gongoZ

100億レコード、キャッシュやインデックス使わず正規表現マッチによるテーブルスキャンが10秒弱ぐらいで #yapcasia #yapcasiaD

kun432@VFJUG🇯🇵 @kun432

BigQuery、とんでもないな #yapcasiaD

久我山菜々+ @nonamea774

全てのサービスについて全てのマシンが担当する。 #yapcasia #yapcasiaD

しょーちゃん @show_m001

Googleの中では、特定のサービス用のサーバというのはない。 #yapcasiaD

ごま @gomaaburamax

１TBスキャンするのに1秒かかってない....すげーよ #yapcasiaD