これが今どきのデータ解析基盤だ！初心者のためのデータ解析講座 #yapcasia #yapcasiaD

湯村 翼 Tsubasa YUMURA @yumu19

「結論：データ解析基盤を作るのはやめましょう。運用負荷が高い。クラウドサービス使いましょう。」 #yapcasia #yapcasiaD

oza @oza_x86

現実的には，Analytics as a Service を利用できるかどうかは可用性や要件によるだろうなぁ #yapcasiaD

黒薔薇 @kurobara

データ解析が欲しいのであって、運用がしたいわけじゃない！！目的と手段を間違えるなよってことですね。　#yapcasiaD

Yak! @yak_ex

#yapcasia #yapcasiaD データ分析したいのであって基盤作りたいわけではないのでデータ分析基盤は丸投げしよう

にしるさん @nishiru3

データを解析することがあっても、解析基盤については考えたことなかったな。せいぜい、SQL使うか！程度だったから、面白いな。 #yapcasiad

とーます @grimrose

センシティブなデータを外に出せないから、やらざるを得ないということがあるので難しい… #yapcasiaD

黒薔薇 @kurobara

SQLはちゃんと覚えましょう! #yapcasiaD

Atom（アトム） @FromAtom

SQL書かないと解析できない時代が来そうなので、SQL書けるようようになろう #yapcasiaD

Kazuki Bandai @kzbandai

SQL書かないとデータ解析出来ないような世界が来るかもしれない #yapcasiaD

Yak! @yak_ex

#yapcasia #yapcasiaD ストリーム系も SQL でやっちゃう流れなので SQL だけはやっておこう

osa @osa2be

解析基盤の運用はツライ #yapcasiaD

Yokoda @adokoy0001

"SQL is a primary language on data analytics." #yapcasia #yapcasiaD

Sadayuki Furuhashi @frsyuki

OSS は building blocks。組み合わせ、繋ぎ込み、カスタマイズが肝要。でも大変。そこがクラウドサービスが価値を提供できるところかな。 #yapcasiaD

Mitsumasa Kubo @beatinaniwa

SQL超重要 #yapcasiaD