Hacker Tackle！ Ｔレーン #hackt_t

おおくぼたかし | NOT A HOTEL - CTO @okbtks

資料作らなきゃ。何話そう。 > Hacker Tackle - hackertackle.github.io/#about

nagachika @nagachika

#hackt #hackt_t 次はニューラルネット的なやつを聴く。

ぱぴろんちゃん😱🙀 @papiron

理解出来るかな？ #hackt_t

shun @0xbdcf

イカ見間違いじゃなかった。 #hackt_t

かたや @KITkatayama

SC持っててもセキュリティのことよくわかってないから助かる・・・ #hackt_t

nagachika @nagachika

このへんの流れは perceptron → sigmoid関数の導入(微分可能関数を用いることによる重み修正)→多層化が可能になった(逆誤差伝搬) → (死屍累々) → Deep Learning って感じか #hackt_t

ぱぴろんちゃん😱🙀 @papiron

大学時代で出てきた用語が出てくる・・・ちなみに工学系じゃなくて理学系でした。 #hackt_t

nagachika @nagachika

MLP, RNN-MLP, ANN-MLP ANN-MLP ってなんだっけ? #hackt_t

SKS rep @repeatedly

SOMとか懐かしい #hackt_t

Kohei Taniguchi @ran_tan

バックプロパゲーション！(よくわかってない） #hackt_t #hackt

nagachika @nagachika

「プラトンさん」 #hackt_t

ぱぴろんちゃん😱🙀 @papiron

我々が認識しているのは、肉体というセンサーを通して脳が解釈した結果出あり、真実とは別である。 #hackt_t

ぱぴろんちゃん😱🙀 @papiron

観測空間と潜在空間の関連性。 #hackt_t

nagachika @nagachika

「マルチシステム学習」 #hackt_t

nagachika @nagachika

「自己創発」 久々に創発って単語聞いたわー。いいわー #hackt_t

nagachika @nagachika

んー、この例だと場所を1つのパラメータとして入れて全体で1つのシステムとして学習しましょう、というのと違いがわからない #hackt_t

nagachika @nagachika

なるほど実現方法として1つのネットワークでやる手法もあるとのこと #hackt_t

ぱぴろんちゃん😱🙀 @papiron

求めたシステム間の関係性を考え、未知の場合でも推定可能にするのがマルチシステム学習ではなかろうか。 #hackt_t

きょん＠アジャイルコーチ、システムアーキテクト @kyon_mm

資料がわかりやすい。 #hackt_t

nagachika @nagachika

さっきのコメントを予想されてたかのようなスライドが出てきて「そこは1000年前に通った場所だッ」感がある #hackt_t

nagachika @nagachika

複数のシステムの学習結果からうまく中間のシステムを内装できない。これ要するに過学習問題の一種ですね #hackt_t

nagachika @nagachika

ANN-SOM から SOM-SOM へ。 もはや NN じゃない。ただし SOM だと離散モデルなので直行基底関数の係数のSOMにする。 #hackt_t

nagachika @nagachika

だいぶ難解になってきたぞw #hackt_t

nagachika @nagachika

“関数の距離”というものを考えるために Legendre Functions の重畳として関数を表現する。 #hackt_t