Hacker Tackle! Tレーン #hackt_t

2015/09/26(土)に開催した「Hacker Tackle」のTレーンに関するツイートまとめです。 公式サイト:https://hackertackle.github.io/ 資料URL: T1:https://docs.google.com/presentation/d/14zebkwE7BQ-AByh-XLVKxnGWBh5CSE2RSbagOeVUYj0/edit?pli=1 T2:- 続きを読む
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Yukitaka Takemura @yukitaketake

Alteraの話しました。スライドどうするかな…/Hacker Tackle! Tレーン #hackt_t - Togetterまとめ togetter.com/li/879308 @togetter_jpさんから

2015-09-28 10:58:57

Blockchain 〜ビットコインを支える技術〜 コンセンサスアルゴリズムの視点から

栗元憲一

コルン @colun

T会場、人が少ない気がする。 #hackt #hackt_t

2015-09-26 17:00:28
nagachika @nagachika

Blockchain の要素技術はハッシュ関数、公開鍵暗号と電子署名など既存の技術を組み合わせたもの #hackt_t

2015-09-26 17:11:52
nagachika @nagachika

電子署名のもうひとつの機能は「否認の防止」ですよね。A さんが後から「そんなの送ってない」と言われないようにする #hackt_t

2015-09-26 17:15:44
nagachika @nagachika

システム全体の決済の履歴を10分ごとに履歴に追加していく。どうもスケールしない仕組みのような気がするんだけどなぁ #hackt_t

2015-09-26 17:19:06
寝子 @drwtsn64

消えていった方の履歴ってどうなるんだろ #hackt_t

2015-09-26 17:27:31
nagachika @nagachika

分岐が解消されないまま長くなる可能性は無視できないし、あるノードからみて自分が参照している履歴が実は破棄されるものだったって可能性はあるので、自分が完了したと思ってた決済が実は無効だった、っていう可能性はないのかなぁ… #hackt_t

2015-09-26 17:36:56
nagachika @nagachika

Consensus algorithm Paxos slideshare.net/pfi/paxos-1361… これを読めばいいのかな #hackt_t

2015-09-26 17:41:49
寝子 @drwtsn64

あ、そうか。消えていった方の履歴も残っている履歴も同じか #hackt_t

2015-09-26 17:51:54

データ分析基盤の基本

repeatedly

callmekohei @callmekohei

さ、最後のコマ。。 データー分析 うわ、スライドが英語だ! #hackt #hackt_t

2015-09-26 18:01:50
紅月さん@がんばらない @koduki

「最近はハードウェアの性能が良いので数億件くらいなPostgresSQLで十分まかなえるケースも多い」 #hackt #hackt_t

2015-09-26 18:07:41
紅月さん@がんばらない @koduki

「Parallel RDBMSで性能問題はある程度解決する」「スキーマーやdistky, sortkeyの設計が難しい」 #hackt #hackt_t

2015-09-26 18:13:57
紅月さん@がんばらない @koduki

「スキーマを固定化するのはWebのカジュアル感に合わない」「スキーマレスなHadoopがそういう用途に普及した」 #hackt #hackt_t

2015-09-26 18:17:23
紅月さん@がんばらない @koduki

「hadoopはデータを持ってくるのではなく、データがあるところで処理をするのでスケールしやすい」 #hackt #hackt_t

2015-09-26 18:23:00
callmekohei @callmekohei

Apach Hadoop YARN MapReduce ETL, ELT うーん、はじめてきく言葉ばっかりだ。 #hackt #hackt_t

2015-09-26 18:27:08
紅月さん@がんばらない @koduki

「原理的にMapReduceが遅いのは当たり前だからSparkとかに移行するにしてもTezと比較するべき」 #hackt #hackt_t

2015-09-26 18:29:57
紅月さん@がんばらない @koduki

Data pipeline toolって所謂A-AUTOとJP1的なジョブ管理ツールと同じ? #hackt #hackt_t

2015-09-26 18:54:26
紅月さん@がんばらない @koduki

「Visualizeは金を払おう! tableauとかが支配的」 #hackt #hackt_t

2015-09-26 18:56:09
紅月さん@がんばらない @koduki

「Hadoop系は運用したら負け。基本的には金を払ってプラットフォームに上げたほうが良い」 #hackt #hackt_t

2015-09-26 18:56:58
callmekohei @callmekohei

SQLはデータ分析のきも。 みんなSQLを書こう! #hackt #hackt_t

2015-09-26 18:57:18
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