10周年のSPコンテンツ!
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リンク Shoeisha Event Developers Summit 2015 Autumn
やっさん🍶 @yassan168
デブサミ会場内に自販機無いのか‥ 飲み物買うべきやった_| ̄|○ #devsumi
すなであり @sunadiary
デベロッパーサミットにきたよー@目黒叙々苑 #devsumi
みよひで画伯 @miyohide
今回はこじんまりとした会場での #devsumi だな
トレジャーデータ株式会社 田籠 聡
tagomoris @tagomoris

週末は山梨にいます。Working at Arm Treasure Data. Mentions in English are welcome :)

https://t.co/xsrfjWZdOW
tagomoris @tagomoris
Today's my slide #devsumi / “Data-Driven Development Era and Its Technologies” htn.to/jdoKYo

Masato Nabeshima @nabemasat
トレジャーデータでは1日3兆件のデータを処理している #devsumi
Masato Nabeshima @nabemasat
データをプロセスするだけではダメ、収集蓄積が必要 #devsumi
Masato Nabeshima @nabemasat
基調講演第一弾はトレジャーデータ@tagomoris さんのセッション #devsumi
Masato Nabeshima @nabemasat
フルマネージドなサービス Treasure DataやBigQuery 金がかかるが運用は考えなくていい。セルフサービス型 Redshiftなどはless effort less cost。自前で構築するのは大変。開発者にはサービス活用がオススメ #devsumi
Masato Nabeshima @nabemasat
データ処理基盤を自前で作ろうとすると、スモールスタートが難しい、ハイスキルなエンジニアが少なく、ハイアリングできない。#devsumi
Masato Nabeshima @nabemasat
まずデータの収集と蓄積を優先すべきだ。開発を第一に考えるなら、サービスを使ってしまった方が手っ取り早い(宣伝じゃなくてマジで) #devsumi
Masato Nabeshima @nabemasat
データを集めて何が欲しいのか?レポート?分析?レコメンド?欲しいアウトプットが何かをまず考える #devsumi
Masato Nabeshima @nabemasat
そのためにはどんなタイプのデータを集めるべきか?アクセスログか、センサーデータか? #devsumi
いわきり @kohsei
やっぱりデブサミが気になり、本屋業をお休みして3階へ。田籠さん、滑舌とリズムがイイですね〜。「銀の弾丸はない」キャーキャー(ミーハー) #devsumi pic.twitter.com/Bt9RlJAljO
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Masato Nabeshima @nabemasat
巨大バッチ系 小さいバッチ&機械学習 巨大データ ストリームデータ処理 などいろいろあるが今回は割愛。いろいろ基盤ソフトはあるが全部分析系、しかしそれはデータ処理フローの中でほんの一部 #devsumi
Masato Nabeshima @nabemasat
ストレージ(S3とか)、ビジュアライゼーション(タブローとか)、またレアだが分散キュー(Amazon Kinesisとか)など、重要なトピックは多い #devsumi
Masato Nabeshima @nabemasat
用途や処理の特性によって何を組み合わせるべきかは大きく変わる。 #devsumi
Masato Nabeshima @nabemasat
ツールの知識は大事だが、それにとらわれてはいけない。本当に大事なのは、データで何をするかだ。 #devsumi
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