SappoRo.R #5のまとめ

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Ken Urano @uranoken

使っていて困ったときには『R言語逆引きハンドブック改訂2版』。サンプルコード満載。 #SappoRoR

2015-11-14 14:23:19
M! @MayumiPod

おー300MBのcsvでにっちもさっちも行かなくなった時に質問したかった。r-wakalang #SappoRoR

2015-11-14 14:29:47
Ken Urano @uranoken

はい、次はデータハンドリング入門。 #SappoRoR

2015-11-14 14:30:15
M! @MayumiPod

dplyr はtapplyみたいな感じかな?早いのかな。 #SappoRoR

2015-11-14 14:32:58
M! @MayumiPod

tidyrはreshapeのラッパー? #SappoRoR

2015-11-14 14:33:49
M! @MayumiPod

dplyrの列名選択便利だ!前方、後方、選択などなど num_rangeも面白い #SappoRoR

2015-11-14 14:42:03
Ken Urano @uranoken

で、これはどこらへんが初心者向けなんだっけ?w #SappoRoR

2015-11-14 14:45:23
Hiroshi Shimizu @simizu706

ほぼdplyrのLTとなっています(初心者セッションです)#SappoRoR

2015-11-14 14:49:34
Ken Urano @uranoken

こんなこともあんなこともできるんだとを知って、あとは関数名だけ覚えておいてあとで自分で調べるといいね。 #SappoRoR

2015-11-14 14:51:01
M! @MayumiPod

dplyr::っていのは必ずつけないといけないのかな? #SappoRoR

2015-11-14 14:52:05
Ken Urano @uranoken

列の結合と分離。この辺はExcelでは上手にできないところ。 #SappoRoR

2015-11-14 14:59:24
Ken Urano @uranoken

「英語に慣れた方がいいです、Rを使う以上は」 #SappoRoR

2015-11-14 15:01:39
Ken Urano @uranoken

LT始まるので中継再開します。 #SappoRoR

2015-11-14 15:25:41
Ken Urano @uranoken

glmmstanパッケージを作ってみた。 by しみずさん。 #SappoRoR

2015-11-14 15:28:03
Ken Urano @uranoken

GLMMの話。Generalized Liner Mixed Modelling。線形モデル+指数分布族+変量効果。 #SappoRoR

2015-11-14 15:38:24
Ken Urano @uranoken

どういうときにGLMMを使うか。個体差が大きい場合。データがネストされた構造になっていて、グループごとに効果が異なるとき。 #SappoRoR

2015-11-14 15:39:04