Hadoop・Sparkのコミッター陣が語る 星降る夜空で象に寄り添うには #CROSS2016 #CROSS2016a

コラコラ、Hadoop や Spark よ!君たちそれでよいのかい!? @shimtoru @ajis_ka @iwasakims @oza_x86 @raspberry1123 @ryu_kobayashi http://2016.cross-party.com/program/a4
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SKS rep @repeatedly

Hadoopのプライベートメーリングリスト,D言語のコミッタ専用MLに似ている #cross2016a

2016-02-05 16:39:44
Kenichiro HAMANO @hamaken

Apacheのプロジェクト運営の基本的なスタンスは -1 が一人でもあると押し切らない。そのなかで、わがままを押し通そうとする人もいない。#cross2016a

2016-02-05 16:41:00
Miyahan @miyahancom

セッションの選択をあやまった。終始コミッタの内輪話だ... #cross2016a

2016-02-05 16:45:16
SKS rep @repeatedly

Treasure Data,HDFSは中間データでしか使ってないから,その辺で困ってないんですよねぇ.PlazmaDBがプライマリーストレージ #cross2016a

2016-02-05 16:46:26
SKS rep @repeatedly

HDFSは殺伐とした感じだけど,HBaseはフレンドリー #cross2016a

2016-02-05 16:47:42
Kenichiro HAMANO @hamaken

HBaseのコミュニティはフレンドリーな雰囲気 by @iwasakims Hadoop側から見ると、うらやましい @ajis_ka #cross2016a

2016-02-05 16:48:23
tagomoris @tagomoris

ウッ Configuration クラスがつらい話……つらい #cross2016a

2016-02-05 16:49:13
SKS rep @repeatedly

Hive 2.0からMRがdeprecated?Tez or Sparkを使うように… #cross2016a

2016-02-05 16:50:18
tagomoris @tagomoris

Configurationはglobal変数に見えるけど内部的にコピーをいっぱい持ってるから上書きしたつもりでも上書きできてなくてうわああああああああああみたいなやつが #cross2016a

2016-02-05 16:57:44
tagomoris @tagomoris

Configurationはglobal変数に見えるけど内部的にコピーをいっぱい持ってるから上書きしたつもりでも上書きできてなくてうわああああああああああみたいなやつが #cross2016a

2016-02-05 16:57:44
myui @myui

@ryu_kobayashi さんは口を開いたのだろうか #cross2016a パネル

2016-02-05 16:59:10
myui @myui

#cross2016a Configuration、どこでvalueを更新したかを記録できるのは良い機能だと思う

2016-02-05 17:00:22
SKS rep @repeatedly

デバッグや運用がしにくいとつらい… #cross2016a

2016-02-05 17:01:56
K. Ishizaki @kiszk

生成されたコードを見るのはどうすればいいのだろう ちょうど調べようとおもっていたところだった。 #cross2016a

2016-02-05 17:04:30
abenben.eth @abenben

運用のしやすい、デバッグのしやすいSparkを目指してくれる猿田さん(^^) #cross2016a

2016-02-05 17:09:59
Akihiro Okuno @choplin

oza_PMCパイセンが超高速な処理エンジンを作ると聞いて #cross2016a

2016-02-05 17:10:31
K. Ishizaki @kiszk

引いた画で気がついた。登壇者は全員Mac #cross2016a

2016-02-05 17:11:23
Masaru Dobashi @masaru_dobashi

この辺はDatabricks社の開発者とも話していて、日本側のそういう取り組みはウェルカムのようです。#cross2016a twitter.com/abenben/status…

2016-02-05 17:23:59
Toru Shimogaki @shimtoru

Hadoop / Spark コミッタ達の与太話にお付き合い頂きありがとうございました! #cross2016a

2016-02-05 17:32:00
Akira Ajisaka @ajis_ka

マニア向けの話になってしまいましたが参加された方々ありがとうございました #CROSS2016a

2016-02-05 17:33:19
oza @oza_x86

至らぬ点があったかと思いますが,来ていただいてありがとうございました〜 #cross2016a

2016-02-05 17:34:04
Masaru Dobashi @masaru_dobashi

とはいえコレクションAPI的書き方したいこともある。ちなみにPythonRDDとDataFrameを併用するとチューニング面倒。しばらくするとDataSetが使い物になってマシになる…のはだいぶ先か(=_=) #cross2016a twitter.com/ajis_ka/status…

2016-02-05 17:34:22
Akira Ajisaka @ajis_ka

PythonでSparkアプリ書くならRDDよりDataFrame #cross2016a

2016-02-05 16:11:48