GCPUG信州 第1回勉強会まとめ(2016/7/23)

GCPUG信州 第1回勉強会のまとめです。 当日の発表資料などはこちらにアップする予定です。 http://connpass.com/event/33863/
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GNU Nabe @nabe256

Googleの場合、アジアは台湾にネットワーク拠点がある。データセンターも恐らく台湾に存在する。 #glnagano #gcpug

2016-07-23 13:35:43
kobayashi yutaka @kobayutapon

Youtube使ったときは台湾のデータセンターらしい #gcpug

2016-07-23 13:35:51
古籏一浩 @openspc

イベント:岡谷で機械学習の講座。データセンターは専用回線で接続されている。youtubeのデータセンターは日本になく、台湾にあるみたい。 #gcpug pic.twitter.com/Gf7Mb91K8A

2016-07-23 13:36:25
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GNU Nabe @nabe256

国内には東京・大阪のIXに接続している。 #glnagano #gcpug

2016-07-23 13:36:28
kobayashi yutaka @kobayutapon

Google専用のネットワーク。日本だと東京、大阪のインターネットエクスチェンジを経由してつながる #gcpug

2016-07-23 13:36:41
古籏一浩 @openspc

イベント:岡谷で機械学習の講座。youtube、NTT回線からグーグルの専用回線に繋がってるので、インターネットを、経由していないみたい。 #gcpug pic.twitter.com/pis2zjQ3fs

2016-07-23 13:37:36
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kobayashi yutaka @kobayutapon

自分で作った技術を論文で発表したり、サービスとして提供してくれる。 #gcpug

2016-07-23 13:41:41
古籏一浩 @openspc

イベント:岡谷で機械学習の講座。アジュールは、全部マイクロソフトで固める場合はよい。 #gcpug

2016-07-23 13:42:32
GNU Nabe @nabe256

各サービスの利点:AWSはフルマネージドで出来るから専用サーバ等から移行しやすい。AzureはMS製品で固められる。GCPはパワフルなデータセンター、Googleが作成したソフトウェアが使用できる。 #glnagano #gcpug

2016-07-23 13:43:00
GNU Nabe @nabe256

Google Cloud Storage、AWS S3と同じ系列のサービス。 #glnagano #gcpug

2016-07-23 13:43:21
kobayashi yutaka @kobayutapon

サービスの紹介。 Google Cloud Storage #gcpug

2016-07-23 13:43:40
古籏一浩 @openspc

イベント:岡谷で機械学習の講座。クラウドストレージ。GCPのサービス間でも利用されている。 #gcpug pic.twitter.com/9JBHFN8RiE

2016-07-23 13:43:54
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GNU Nabe @nabe256

高パフォーマンスなストレージサービス。API経由でファイル転送する。 #glnagano #gcpug

2016-07-23 13:43:55
kobayashi yutaka @kobayutapon

Google Cloud Storageはサービス間のデータ受け渡しにもよく使われる #gcpug

2016-07-23 13:44:12
kobayashi yutaka @kobayutapon

Google BigQuery。パフォーマンスに定評がある。 #gcpug

2016-07-23 13:44:41
GNU Nabe @nabe256

Google BigQuery、TB単位のデータを数秒でフルスキャンするパフォーマンスを持つビッグデータ分析サービス。 #glnagano #gcpug

2016-07-23 13:44:42
GNU Nabe @nabe256

SQLライクな構文なので使い始めるのは難しくない。 #glnagano #gcpug

2016-07-23 13:45:17
古籏一浩 @openspc

イベント:岡谷で機械学習の講座。軽くデモンストレーション。クエリーは、SQLライク。 #gcpug pic.twitter.com/skeRsEUudQ

2016-07-23 13:45:22
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kehi @kehi

#gcpug カッコイイアイコンのsinmetalさんトップバッターがとってもわかりやすくGCPの解説。GCPUG信州キックオフ勉強会 pic.twitter.com/jMTniLiqfA

2016-07-23 13:45:35
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kobayashi yutaka @kobayutapon

1億3千万件のデータを2秒くらいでパースするBig Query #gcpug

2016-07-23 13:46:41
GNU Nabe @nabe256

BigQueryにはインデックスの機能は無い。分析する事が目的。 #glnagano #gcpug

2016-07-23 13:48:18
kobayashi yutaka @kobayutapon

BigQueryはインデックスを張らない。 分析をするサービスなので、毎回フルスキャンする思想で動いている。 #gcpug

2016-07-23 13:48:27
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