- tomoaki_teshima
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#GTCJapan 2016の基調講演がいよいよ始まりました! twitter.com/NVIDIAJapan/st…
2016-10-05 10:05:32【#GTCJapan 2016】もう間もなく!基調講演の会場もオープンしています。この後午前10時よりスタート!会場にいない方も生配信でご覧いただけます▶ nvda.ws/2dq2F78 pic.twitter.com/Noo9CQTver
2016-10-05 09:58:21#GTCJapan AIがkeyword, baiduのtranslationや自動運転も。deepmind. GPU deep learinigが成し遂げた!
2016-10-05 10:06:11#GTCJapan 始まった! 基調講演の配信は #AzureMediaServices と #AzureCDN ですね! 720pのAdoptiveはやっぱり見やすい! #azurejp pic.twitter.com/EdWbDWB2FP
2016-10-05 10:10:12PCの誕生、モバイルの誕生それに続いて AI と IoT の時代到来、という紹介。ソフトウェアがソフトウェアを作る時代。 #GTCJapan
2016-10-05 10:11:12#GTCJapan AI revolutionなので、今日のGTCはAI computing era with GPUがtopic.
2016-10-05 10:12:12どうやって、いつAIの時代が始まったのか? DNN が出てきて、複雑なパターンを認識できるようになった。 #GTCJapan
2016-10-05 10:12:34#GTCJapan IBM #PowerSystems をよろしくお願いいたします❗ ゴールドスポンサーシアター 12:20 アポロン B 13:10
2016-10-05 10:15:01Feature detection で Pattern Recognition をしてきた。これを何層にも重ねて認識してきた。唯一の問題は学習に時間がかかる、ということ。 #GTCJapan
2016-10-05 10:15:25#GTCJapan 2012 ImageNet分類にCNNをGPU deep learningで学習させて、GPU deep learning big bangが始まった。
2016-10-05 10:16:54そのブレイクスルーがGPGPUであった。数ヶ月かかるような学習も、並列化して高速化が可能であった。そして2012 に AlexNet が登場した。AlexNet は GTX80 (聞き間違い?)上で実装された。 #GTCJapan
2016-10-05 10:17:11#GTCJapan several days learningでalex net beats decadesの歴史のあるこれまでのコードを打ち破った。
2016-10-05 10:17:48