第37回 コンピュータビジョン勉強会＠関東「ECCV2016読み会」ツイートまとめ
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コンピュータビジョン勉強会＠関東
@kantocv
発表資料はこちらです。speakerdeck.com/ohtysk/2016120… #cvsaisentan
2016-12-03 16:54:00
Zeon Kawaguchi
@metaioh
結局教師データには負ける --> 教師データは最高 -->hyper vision datasetを提供する会社を作ったら大儲けだな #cvsaisentan
2016-12-03 16:57:52
コンピュータビジョン勉強会＠関東
@kantocv
すいません。間違えました。発表資料はこちらです。slideshare.net/KyoheiUnno/201… #cvsaisentan twitter.com/kantocv/status…
2016-12-03 16:58:55
sumisumith
@sumisumith
普通、高速度カメラは大量のデータを送るためにバス幅がすごくいるが、このカメラは必要な画素のデータをUSBレベルのバスで送れるので、実装的に、かなり色々なところで超高速性をもたせた処理ができる #cvsaisentan
2016-12-03 17:00:55
okenakt
@okenakt
Event-based camera,ローリングシャッター的な問題も起きなさそう LSD-SLAM系もfeaturelessな所捨ててるし，最初から無駄な計算はしない精神 #cvsaisentan
2016-12-03 17:04:58
sumisumith
@sumisumith
イベントがあった画素だけを転送するので、ブラーも基本的に発生しない、素晴らしいCV向きカメラ #cvsaisentan
2016-12-03 17:08:46
poyy
@poyy
IROS2016でもevent camera発表されてたのか twitter.com/kantocv/status…
2016-12-03 17:26:11
コンピュータビジョン勉強会＠関東
@kantocv
続いて@OZ_Z_C さんのご発表で"Real-Time 3D Reconstruction and 6-DoF Tracking with an Event Camera"です。#cvsaisentan
2016-12-03 16:53:41
コンピュータビジョン勉強会＠関東
@kantocv
最後のご発表は@ohtysk さんで "Superpixel Convolutional Networks using Bilateral Inceptions"です。 #cvsaisentan
2016-12-03 17:27:54
コンピュータビジョン勉強会＠関東
@kantocv
.@ohtysk さんの発表資料はこちらです。 speakerdeck.com/ohtysk/2016120… #cvsaisentan
2016-12-03 17:29:05
yu4u
@yu4u
superpixelのデファクト SLIC Superpixels ivrl.epfl.ch/research/super… #cvsaisentan
2016-12-03 17:33:20
yu4u
@yu4u
やりたいことはsuperpixelにbilateral filterをかけることで、そのために距離関数を定義している？superpixelの特徴ベクトルは次元によって種類が違うのでスケーリング行列をかけている #cvsaisentan
2016-12-03 17:44:31