記事「人とAIが協調する社会のために 後編」―国立情報学研究所市民講座を取材―
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国立情報学研究所コンテンツ科学研究系教授の山田誠二氏の講演を取材した記事。後編をお届けします。前編では人間とAIが、お互いに得意な分野に取り組み、協力するのが一番効率的だということについて触れました。 #AI #人間 #人工知能
2017-02-20 12:51:031 国立情報学研究所コンテンツ科学研究系教授の山田誠二氏の講演を取材した記事。後編をお届けします。前編では人間とAIが、お互いに得意な分野に取り組み、協力するのが一番効率的だということについて触れました。 #AI #人間 #人工知能
2017-02-20 12:51:202 AIについていくつかのアプローチがある。なんでもできる「強いAI」をつくろうといったもの。例えば魅力的なテーマは「鉄腕アトムをつくる」というもの。アトムは人間と普通に会話ができる。(スライドは山田氏の講演のもの) #AI #人工知能 #人間 pic.twitter.com/bgoINBygjo
2017-02-20 12:52:183 常識的な会話をするという極端な例でいうと、「シンギュラリティ」(技術的特異点)―つまり、人工知能が人間の能力を超えることがよく話題に挙がる。一方、弱いAI(汎用人工知能AGI)のアプローチがある。 #AI #人工知能 #人間
2017-02-20 12:52:464 これは「人とAIが役割分担して協調していこう(=インタラクティブAI)」という考えだ。こうしたAIが実際に使われる現場を考えると、その現場に人が全くいないことはあまりないのではないだろうか。 #AI #人工知能 #人間
2017-02-20 12:53:205 火星、災害現場など、「人が行けない」というシチュエーションは確かにある。しかし通常はロボット自体、どこかで故障するため、どこかでメンテナンスの必要がある。そのため、ロボットやAIが苦手なことが起こったら、人間に助けてもらうことが必要だ。 #AI #人工知能 #人間
2017-02-20 12:54:036 AIがいか人間に助けてもらえる関係・環境を築けるかが重要。人間の知的能力は人工知能に負けている部分はあるが、全体的には優れている。AIが使われている環境にはおおよそ人間がいる。 #AI #人工知能 #人間
2017-02-20 12:54:367 「インタラクティブAI」そのものが、人間とAIが役割分担する、という考え。協力して問題解決するシステムだ。そのため、AIは人間をある程度理解する必要がある。人間のことをまったく考えずに、うまくやっていくということはできない。 #AI #人工知能 #人間
2017-02-20 12:55:108 人間の知識を、AIのモデルのなかに組み込まないといけない。「あることを言えば、こういう気持ちになる」「感情の状態がどう変わるのか」などについて、AIに考えてもらおうというわけだ。 #AI #人工知能 #人間
2017-02-20 12:55:339 人間同士もそう。相手のことがある程度理解できないと厳しい。完全に理解することはできない。仕事上の付き合いで必要な最低限の部分くらいは理解できないと、相手のことが理解しなければならない。
2017-02-20 12:55:5910 必要な要素技術として、人間が理解しやすいアルゴリズムが必要だ。具体的にはMRU(most recently used)。つまりPCで行うカナ漢字変換のようなもの。例えば「やまだ」と打って変換すると、候補が並ぶ。 #AI #人工知能 #人間 #PC
2017-02-20 12:57:0511 ここで、2番目を入れる。すると次、もう一度、山田と打てば、先ほど打ったのが一番前に来る。「このアルゴリズムは有効だ」ということが、理論的にわかっている。 #AI #人工知能 #人間 #PC #アルゴリズム
2017-02-20 12:57:5412 その際、他者の製品と、自分の製品を比較するのが大切だ。他にあるアルゴリズムと、自分でつくったもの、性能を評価しなければならない。しっかりした実験的な評価がキモとなる。 #AI #人工知能 #人間 #PC #アルゴリズム
2017-02-20 12:59:1913 そこで、我々は、Interactive AIのプロジェクトとして、エージェント(AIを搭載した自律したもの)のインタラクションデザインの研究を行っている。すなわちHAI(Human-Agent Interaction)だ。(スライドは山田氏の講演のもの) pic.twitter.com/VgXAOEPrqx
2017-02-20 12:59:5814 また人間とコンピュータが協調して、問題解決を行うのを前提としたシステムをIIS(Intelligent Interactive System)としている。そこで「真の実用性」をめざし、実際に使って役に立つものを目標として研究している。 #AI #人工知能 #人間
2017-02-20 13:00:4215 IISの要素技術として「人間が理解しやすい」「適応しやすい」AIのアルゴリズムが挙げられる。少ないデータで「そこそこの解を出す」というものだ。 #AI #人工知能 #人間 #アルゴリズム #IIS
2017-02-20 13:01:3716 エージェントの活用事例として、例えばオンラインショッピングと実店舗の違いを考えてみよう。実店舗だと店員が出てきて、様々な商品を説明してくれる。 #AI #人工知能 #人間 #アルゴリズム #IIS
2017-02-20 13:02:0017 別の商品を進められれば、お客さんは聞いているうちにそちらの方がいいなと思う。しかし、こうした出来事はオンラインショッピングには存在しない。 #AI #人工知能 #人間 #アルゴリズム #IIS
2017-02-20 13:02:2518 AIで進めていきたいのは、「次世代のオンラインショッピング」だ。店員が出てきて、商品を説明してくれるように、エージェントがユーザに対して応対する、AIが感情の機微を表現するというものだ。 #AI #人工知能 #人間 #アルゴリズム #IIS
2017-02-20 13:03:1519 例えば会津若松城にある「エージェント」を例にあげると、話す際にスマイルやキュートなジェスチャーを入れることで、人間の感情に訴えかける工夫がされている。また女性であることも印象の良い理由だろう。(スライドは山田氏の講演のもの) pic.twitter.com/V9bj3dSi76
2017-02-20 13:03:5520 社会心理学、興味をもつような歴史的な背景をAIにも盛り込むということで「賢い」と思わせることも大切。感情が高揚して、人間がAIと信頼関係が高まることも挙げられている。 #AI #人工知能 #人間
2017-02-20 13:04:3521 AIが人間や社会との関係を築くためにも、特性を活かし、「役割」を分担していくことが大切だ。 #AI #人工知能 #人間
2017-02-20 13:05:07