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suzumeninja
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チンツイ検索対象は、自分のアカウントでこのURLにアクセスした時に出てくるツイート twitter.com/search?s=follo…
2017-04-20 02:00:29![](https://tgfile.tg-static.com/static/web/img/placeholder.gif)
あつめたチンツイをかるく単語抽出で出現数順に並べると、診断メーカーとかのURL系以外だと、全中男系と一日一ちんぽ系が強い。 pic.twitter.com/aPtJV6xP33
2017-04-19 19:27:32![](https://pbs.twimg.com/media/C9xM7MxV0AAbBYi.jpg:medium)
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「ニンジャ」が153件出ているということは、ニンジャを含むチンツイが最大で153件あったことを表しています(実際は1ツイートに複数含まれている場合もあるので、これは後ほど詳しく見てみましょう)。 pic.twitter.com/IBp9hU3TxI
2017-04-19 19:30:16![](https://pbs.twimg.com/media/C9xNjWPUIAAYTtg.jpg:medium)
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ちょこちょこキャラクター名が出てくる。14件は少なそうに見えるが、キャラクター固有名詞だと多い方だと思われる(詳しい調査はまたあとで)。 pic.twitter.com/pVGwKvzDeN
2017-04-19 19:38:43![](https://pbs.twimg.com/media/C9xPfRIUAAIduvq.jpg:medium)
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一旦風呂とか入って落ち着いて、それからDBに突っ込むためのSQLとか作ろう。 #BDにツッコミさえすればもうこっちのもんだ
2017-04-19 19:43:35![](https://tgfile.tg-static.com/static/web/img/placeholder.gif)
とりあえず動けばいいやの精神で作ったので、名前とかはガバガバ。 pic.twitter.com/0HWYpdF94I
2017-04-20 01:11:09![](https://pbs.twimg.com/media/C9ybk20UIAE9ZXH.jpg:medium)
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ぱっと見ると、曜日ごとのCTPDは、やっぱり月曜日が大きい。 pic.twitter.com/2Wuu659zaG
2017-04-20 01:14:27![](https://pbs.twimg.com/media/C9ycVEBUwAUdW7a.jpg:medium)
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2014/4/1~2017/3/31までの日数は1096日で、日付のカウントも一致しているので、毎日チンツイがあったということになる。 pic.twitter.com/y8ZzMznMLI
2017-04-20 01:19:36![](https://pbs.twimg.com/media/C9ydgloVwAAN2Y0.jpg:medium)
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ユーザで絞ることだけだとそれほど有用ではないけど、たとえば「披露するとチンツイが多くなる」ということを確かめる時に、毎日チンツイしているユーザを除外するなどができるのだ。
2017-04-20 01:28:22![](https://tgfile.tg-static.com/static/web/img/placeholder.gif)
各ユーザの三年間の平均CT数は約199だったので、自分の数値は平均より少し上ということらしい。 pic.twitter.com/iRhNd713bb
2017-04-20 01:38:22![](https://pbs.twimg.com/media/C9yhzU_VYAAMqOh.jpg:medium)
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フォローしている430アカウントに対して、3年間でチンツイを1回異常行っているアカウントは、わずか252アカウントだった。 pic.twitter.com/cGXT3zejcZ
2017-04-20 01:45:42![](https://pbs.twimg.com/media/C9yje9CVYAEbq7P.jpg:medium)
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続・チンツイ統計 - Togetterまとめ togetter.com/li/1102514 @togetter_jpさんから チンツイDBが昨夜完成したので、「こういうの調べて欲しい」みたいなのあったらリプライとかください。今週末くらいにできそうだったら調べてみようと思います。
2017-04-20 17:30:02![](https://tgfile.tg-static.com/static/web/img/placeholder.gif)
チンツイ以外の下ネタ(うんうんとかケツ毛とか)も含めると対象数が多く、データ数が膨れ上がってしまう気がしたので、今回は見送りました。
2017-04-20 17:48:56