【ツイートまとめ】エフスタ!!勉強会「学べる!使える!人工知能(AI)」(#efsta53)
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エフスタ!!勉強会「学べる!使える!人工知能(AI)」 efsta.connpass.com/event/57126/ #efsta53 今度の土曜日はエフスタへ!
2017-05-28 22:05:24エフスタ!!勉強会「学べる!使える!人工知能(AI)」 efsta.connpass.com/event/57126/ #efsta53 満員近くなったので増枠しました!お待ちしています!!
2017-05-29 18:19:16エフスタ!!勉強会「学べる!使える!人工知能(AI)」 efsta.connpass.com/event/57126/ #efsta53 セッション内容が全て出揃いました!
2017-05-30 11:34:01今週土曜日は、郡山の、#エフスタ 勉強会にお邪魔します! #decode17 セッションを再度やらせていただきます。Cognitive Servicesのハンズオンもありますので、お近くの方、是非ご参加ください! #azurejp bit.ly/2reaqPU
2017-05-30 12:52:00今週末は、福島のエフスタ!! さんの勉強会で @dahatake さんと #ML & #AI をお話しさせていただきます。#CognitiveServices アップデート & ハンズオンもあります♪ efsta.connpass.com/event/57126/
2017-06-01 15:04:51今日はエフスタです! 参加者の皆さまにお会いできるのを楽しみにしています! efsta.connpass.com/event/57126/ fb.me/1zpBC70pD
2017-06-03 11:34:216/3(土) 本日 エフスタ #efsta 勉強会@郡山 efsta.connpass.com/event/57126/ #CognitiveServices 概要&最新情報 お話しいたします♡ docs.com/ayako-omori/96… #efsta53 #cogbot #decode17
2017-06-03 13:08:206/3(土) エフスタ #efsta 勉強会@郡山 #CognitiveServices ハンズオン資料はこちら Javascript編 aka.ms/cogbot01_hol2 C#編 aka.ms/cogbot01_hol3 #efsta53 #cogbot
2017-06-03 13:10:50エフスタ勉強会「学べる! 使える! 人工知能」に来ました。久しぶりのエフスタ勉強会! #efsta (@ 市民交流プラザ in 郡山市, 福島県) swarmapp.com/c/lNX1WdCtaSb
2017-06-03 13:15:03本日のハッシュタグは #efsta53 twitter.com/takagerbera/st…
2017-06-03 13:17:35大久保さん「宮城から来た人~...どこかで見たことのある顔ばかりですねぇ」すまんのう、すまんのう #efsta53
2017-06-03 13:23:49ただ今自己紹介中。学生比率が4割とのこと。WIZさんの生徒が多いのかな? 先生方が巻き込んでいるようでいい感じ。 #efsta53
2017-06-03 13:25:26エフスタに来た!高速バスが30分遅れだったけど、まだ自己紹介中だった #efsta53 (@ ビッグアイ in 郡山市, 福島県) swarmapp.com/c/azWb2y7VKeq
2017-06-03 13:35:24今日はエフスタさんに人工知能の勉強に来ました!HoloLensをかけた姿ってキャプテンパワーに似てますね! #efsta53 pic.twitter.com/VcgpZcReUD
2017-06-03 13:40:40Microsoftの畠山さんのセッションが始まりました! 「エンジニアのための機械学習のキホン」というタイトルです。 #efsta53
2017-06-03 13:40:55最初のセッションはMicrosoft畠山さんから「いまさら聞けない、エンジニアのための機械学習のキホン」 #efsta53 pic.twitter.com/HodTdNqSfI
2017-06-03 13:43:58プログラミングと機械学習を対比させたとき、機械学習とは「ソフトウェアがプログラムを作る」こと。 #efsta53
2017-06-03 13:45:13畠山さん:機械学習はソフトウェアがプログラミングを作るをその目的は汎化。アルゴリズムはデータに依存。そのためアルゴリズムは時間とともに変わる。個別の条件判断をするものではない。そういう時はif文でやれば良い! #efsta53 pic.twitter.com/8DxWRnfKSN
2017-06-03 13:48:17畠山さんからの例題「天気・気温・風の3条件から、とあるスポーツの試合の有無を予想せよ」 #efsta53
2017-06-03 13:50:10例題ような問題を解くためのフローチャート(= Model)を作るのが、機械学習の目的 #efsta53
2017-06-03 13:51:37モデルに対してデータとアルゴリズムを与えてあげるのが基本。これはAzureでもTensorFlowでも一緒。 #efsta53
2017-06-03 13:55:31