- kongmingtrap
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Sparkの出来が良すぎてScalaの事例としては物足りないかも #scalafukuoka
2017-07-29 14:08:37株式会社TechJIN 森正和さん@piacere_ex によるセッション「Spark+Mahoutによるレコメンドエンジン開発」 #scalafukuoka #scala pic.twitter.com/gHBLDKdG5x
2017-07-29 14:08:37Spark, Mahout で解析するレコメンドエンジン開発 #scalafukuoka
2017-07-29 14:10:56Scalaの関数型がわからないから、Haskellを学ぶ。あるある。 #scalafukuoka
2017-07-29 14:11:47同時に7Fでは、株式会社ヌーラボ内田さん@yuichi03011 による「Play Framework と Scala を使った開発を学べるハンズオン」が行われています。#scalafukuoka #scala pic.twitter.com/cnhWHRxlyQ
2017-07-29 14:12:25Spark+Mahoutでレコメンドエンジン開発 Scalaでアプリを書くためにHaskelで勉強 →でも書けない →Elixerに行って関数型をマスター #scalafukuoka
2017-07-29 14:13:51マーケティングの歴史。インターネットとスマートフォンで消費者の行動が激変した。さらにデジタルマーケティングから統合データマーケティングに。 #scalafukuoka
2017-07-29 14:14:34マーケティングの歴史。広告と消費行動の関連性。出せば売れる、から差別化された商品の選択消費に変遷していって、広告媒体も変わってきた。そしてターゲティングへ。 #scalafukuoka
2017-07-29 14:15:17Spark+Mahoutでレコメンドエンジン開発 マーケティングの歴史 ・マスマーケティング ・Webでのマーケティング →データ中心のマーケティングが可能になった。 #scalafukuoka
2017-07-29 14:16:06見ているミュールと似ているミュール?をオススメしてくるのをレコメンドという。 #scalafukuoka
2017-07-29 14:16:39