2017/08/06「CVPR2017読み会(前編)」ツイートまとめ
点群マッチングの話。openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2… モデルの対象点に対して法線方向を定め、シーン各点とのgaussianを計算して特徴ベクトルとして、それを行列 D で回してリッジ回帰で学習という感じ。最適化問題として学習できるのが強い。 #cvsaisentan
2017-08-06 13:33:20続いては @lunardog さんの発表でタイトルは Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images です #cvsaisentan
2017-08-06 13:34:42クックパッドの人がrecipe 1Mデータセットに興味を持って発表見に行ったら自社のデータを発見する話 #cvsaisentan
2017-08-06 13:39:27Image2Recipeの話。openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2… 材料とレシピを別のLSTMでembedして画像はResNet-50。同じレシピから来ているものはembedのコサイン類似度が高くなるよう学習。検索用途なら十分workしてそう。 #cvsaisentan
2017-08-06 13:51:18現状、26名の方が会場にいらっしゃっていません。本日お越しになれない方はキャンセルのほど、よろしくお願いいたします。今後の運営のために、何卒ご協力をお願い致します。なお、遅れての参加は問題ありませんので、繰り上がった方は今からお越し頂ければ幸いです。 #cvsaisentan
2017-08-06 13:54:30@kantocv @takmin さんに対抗して社会人Dに進学の @hasegawa_k35 さん #cvsaisentan
2017-08-06 14:03:44本日の発表資料です~ slideshare.net/KoichiTakahash… #cvsaisentan
2017-08-06 14:05:18@kantocv 某カメラとプリンタの会社・・・一体キヤ何だ。。。 #cvsaisentan
2017-08-06 14:05:56.@hasegawa_k35 さんのご発表で、”CNN-SLAM: Real-time dense monocular SLAM with learned depth prediction"です。#cvsaisentan
2017-08-06 14:06:20この分野ではあらゆる成果がごく短期間で過去のものになる時代にあって、Ph.D.とかどうやって取るんだろうという怖さがある(て言ってるけど別に予定があるわけではない) #cvsaisentan
2017-08-06 14:09:30