Pandasコアコミッターが語る 今日から誰でも始められるOSS活動のススメ #pyconjp 2017 2日目 Keynote

Keynote Masaaki Horikoshi 堀越 真映 @sinhrks 堀越 真映さん (株式会社 ARISE analytics) は、Pythonでデータ分析を行うためのパッケージであるpandas、ならびにそれを並列・分散処理するパッケージであるDaskのコア開発メンバーをつとめています。また、自身でもPython, R, Rustでデータ分析のためのパッケージの開発を行なっています。PyCon JPでは過去2回登壇し、pandasでのデータ分析に関するトークを行なっています。
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mocamoca @mocamocaland

#PyConjp 最近計算系の得意な言語が伸びてる様子

2017-09-09 09:55:59
Yuya Matsumura @y__mattu

基調講演間に合った #pyconjp

2017-09-09 09:56:54
うさたーん @usaturn

#PyConJP 把握 moby.to/dj94uf

2017-09-09 09:57:09
nadare🌱 @Py2K4

大学でも割りとpython使い始める人多いイメージ(薬学部にはいないだろうけど) #pyconjp

2017-09-09 09:57:13
Takayuki Shimizukawa @shimizukawa

キャー 堀越さーん！ #pyconjp (@ 早稲田大学 63号館 - @waseda_univ in 新宿区, 東京都 w/ @takanory) swarmapp.com/c/0ISPrSLa8Fj pic.twitter.com/EzGiTxuqhJ

2017-09-09 09:57:39
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nao_y @NaoY_py

去年のアンケート結果では半分くらいがデータ系！ #pyconjp #pyconjp_201

2017-09-09 09:58:30
Aki Ariga @chezou

SciPy 2017 9日間ってなげえな... #pyconjp

2017-09-09 09:58:49
ひこずま @hikozuma

Scipy 2017 scipy2017.scipy.org/ehome/index.ph… #pyconjp

2017-09-09 09:58:50
ぎのしん @ginoshinkuu

9日間ってすごい #pyconjp

2017-09-09 09:58:56
Atsushi Kanaya @todogzm

SciPy 2017 参加者約700名！すごい！ #pyconjp

2017-09-09 09:59:13
Aki Ariga @chezou

#pyconjp 恐竜絶滅の解析にPythonが使われている

2017-09-09 09:59:46
SHIMIZU Taku @takuan_osho

Scipy 2017、9日間開かれてたとか長くてすごい #pyconjp

2017-09-09 09:59:46
matoba @mtb_beta

#pyconjp scipy 2017って知らなかった。初めて聞いた

2017-09-09 09:59:56
ざべす @zabeth129

去年の時点で半分くらいの参加者がデータサイエンス系 #pyconjp

2017-09-09 10:00:06
麻木浅葱 / ARメタバース @asagi_00a3af

#pyconjp pandasにはまじでお世話になっています。。。

2017-09-09 10:00:38
シオン @celsion

pandasは使い方分かると本当に便利 #pyconjp

2017-09-09 10:01:00
ごうじん @gaujin_jp

恐竜は単一の隕石で絶滅した…。 分析にPythonを使用! #pyconjp

2017-09-09 10:01:08
driller/どりらん @patraqushe

Jupyter本にはpandasの入門的な内容も入ってます。なんと、ホリコシサンにレビューしていただいています。 pbs.twimg.com/media/DJPj_WKW… #pyconjp

2017-09-09 10:01:36
シオン @celsion

汚いデータを扱うのに便利なpandas #pyconjp

2017-09-09 10:02:36
c-bata @c_bata_

データソースがバラバラ問題たしかに... #pyconjp

2017-09-09 10:02:45
mocamoca @mocamocaland

#PyConjp なぜpandas? SQLやエクセルなどデータがバラバラで試行錯誤がしたい

2017-09-09 10:02:55
Aki Ariga @chezou

"なぜSQLじゃなくて pandasか。現実の汚いデータを直感的に扱える。例えば、ソースがバラバラなとき" #pyconjp

2017-09-09 10:03:11
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一 @shinyorke

データソースばらばら問題あるーーー 仕事もそうだが野球でそれ苦しんでる← #pyconjp

2017-09-09 10:03:22
Tomohiro Kobayashi @kobatomo3H

なぜ pandas か。現実のデータを理解して分析できる形にする。 #pyconjp

2017-09-09 10:03:41
matoba @mtb_beta

#pyconjp pandas-datareader,pandas-msgpack,pandas-gbq、、、気になる

2017-09-09 10:03:54
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