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shima__shima
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しましま
@shima__shima
プライバシ保護処理は0/1データにラプラスメカニズムとかを適用するとノイズが大きすぎる．提案手法は，一定の確率でランダムに置換し，そのデータと，それを反転したもので，元データに近いものを使うだけというものを紹介していた．
2017-10-19 10:37:59
しましま
@shima__shima
最適化については，勾配法の更新を連続な微分方程式の離散化とみなすsymplectic perspectiveを用いた方法．二次の微分方程式を離散化することで新たな最適化の更新式を導いていた．
2017-10-19 10:38:07
しましま
@shima__shima
On the Jeffreys-Lindley Paradox and the Looming Reproducibility… Jeffreys-Lindleyパラドクス：帰無仮説 H0 の下x_obsを観測するp値に対し，P(H0|x_obs) は 1-p より大きくなりうる
2017-10-19 18:20:41
しましま
@shima__shima
この発表にあった名言紹介 statistical significance is the least interesting thing about the results --- Gene Glass
2017-10-19 18:47:26
しましま
@shima__shima
the primary product of a research inquiry is one or more measures of effect size, not P values --- Jacob Cohen
2017-10-19 18:47:41
IEEE DSAA
@IEEEDSAA
Prof Michael Jordan spoke at DSAA'2017 on Computational Thinking, Inferential Thinking and Data Science pic.twitter.com/KVROR9J1z6
2017-10-20 07:48:35
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IEEE DSAA
@IEEEDSAA
DSAA'2017 is going on in Tokyo, many participants from industry, welcome! pic.twitter.com/GOwsBn8Pe9
2017-10-20 08:44:17
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IEEE DSAA
@IEEEDSAA
Keynote speaker Prof. Hiroaki Kitano speaks on a big topic: Nobel Turing Challenge: Grand Challenge of AI, Robotics, and Systems Biology pic.twitter.com/emTIxCXqll
2017-10-20 08:56:53
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IEEE DSAA
@IEEEDSAA
The day when AI wins Noble Prize!!! pic.twitter.com/X7LtlWH7ze
2017-10-20 09:00:21
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しましま
@shima__shima
二つ目の基調講演は北野宏明さん．2050年までに，ノーベル賞の物理・生理学賞に値する科学的発見ができるAIシステムというグランドチャレンジについて． pic.twitter.com/ph58mkrTEl
2017-10-20 10:25:54
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しましま
@shima__shima
科学発見へのAIの利用は Feigenbaum らのDENDRAL で 1969年．まず90年代の話題として，分子生物学の仮説生成とシミュレーションの過程を自動化するシステムを利用して，老化を抑制する物質 SIR2 を特定した話題．
2017-10-20 10:26:11
しましま
@shima__shima
科学発見の過程は組織化されておらず，産業革命以前の状況であると指摘．Garuda という，計算機による探索の仮説生成と，実験による検証をロボット化したシステムを構築し，人間が扱える以上の仮説空間を対象にできるようにした．
2017-10-20 10:26:17
しましま
@shima__shima
人間が発見できる知識は，全ての科学的知識の一部だが，発見できない部分も生成や理解することは可能．asking right questions は資源が限られた状況での制約なので，その制約を取り払って，現状では発見できない知識をめざす．
2017-10-20 10:26:29
しましま
@shima__shima
A Comparative Study of Performance Estimation Methods for Time Series Forecasting IIDでない時系列データに対する交差確認を，いろいろな分割方法で実験的に比較した．
2017-10-20 14:44:40
takano
@mtknnktm
Twitter行動系列の類似性（の法則性）に着目した行動分析とモデル化。個人的に今回のDSAAで一番面白い発表だった → iit.cnr.it/en/node/46818
2017-10-20 15:02:25
髙橋 寛治(Kanji Takahashi)
@kanji250tr
はじめてのDSAA。 Invited Industry Talk 2を聴講 dslab.it.aoyama.ac.jp/dsaa2017/
2017-10-20 16:43:32
Francesco Bonchi
@FrancescoBonchi
Website for IEEE #DataScience and Advanced #Analytics 2018 (DSAA'18) launched! dsaa2018.isi.it @ISI_Fondazione @ciro @tinaeliassi
2017-10-20 17:13:30
RushedKanawati
@rushedKanawati
Just finishing this morning giving, via Skype, a tutorial with Martin Atzmueller at #DSAA2017 about attributed and multiplex network mining
2017-10-20 17:35:51
しましま
@shima__shima
#dsaa2017 banquet playing gagaku pic.twitter.com/Ztydv5D4JX
2017-10-20 20:01:13
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しましま
@shima__shima
#dsaa2017 gagaku dance, second stage pic.twitter.com/7khN2j0Z9A
2017-10-20 20:15:58
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