10周年のSPコンテンツ!
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Yasuhiro Murata @famipapamart
よし間に合った!『AIを支えるGPUコンピューティングの今』 #devsumi #devsumiA pic.twitter.com/VD2bKs5M3M
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Yasuhiro Murata @famipapamart
GPUコンピューティングは2006に始まったと言える。CUDAの登場によって。 #devsumi #devsumiA
暁 紫電 @akatukisiden
デブサミなう NVIDIA GPUコンピューティング10年の歩みって言ってたらいつの間にか12年経ってたw #devsumi #devsumiA
ちーず @itcheese55
普段WEBやっててGPU意識してなかったから勉強になる #devsumiA
Yasuhiro Murata @famipapamart
CPU vs GPU : トランジスタ数はさほど変わらないが、演算器の数がかなり違う。GPUは同一種類の計算をひらすら並列化して動かすことにフォーカスして性能を振り切っている→だから速い #devsumi #devsumiA
Yasuhiro Murata @famipapamart
CPUはいろんなことを同時にやらなきゃ。GPUは同じことを同時にやらなきゃ。 #devsumi #devsumiA
Yasuhiro Murata @famipapamart
やらなきゃ、ってよりか、やることに特化してる、てかんじか。 #devsumi #devsumiA
ライナス @Linus_MK
#devsumiA CPUとGPU トランジスタの数はそれほど変わらない 演算機の数は数倍違う 同じような計算を大量に並行して実行することに特化している
マサーシー@MASA-SEE @masashi0509
「GPUが早いなら全部GPUでいいじゃないですか!」と言われてるらしい。CPUとGPUの違いをいちいち説明するの大変そう。 #devsumiA
ちーず @itcheese55
偉人Tシャツいいなwほしい! #devsumiA
ちーず @itcheese55
物理やってた人間からするとGPUの世代のネーミングは親近感持てる #devsumiA
マサーシー@MASA-SEE @masashi0509
ディープラーニング様にえげつなく性能あげてるとか。たしかにヤバイ。 #devsumiA pic.twitter.com/hMCifSEZEt
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ライナス @Linus_MK
#devsumiA NVIDIA製品一覧 P100→V100でかなりの性能向上 pic.twitter.com/uCM94efntA
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Yasuhiro Murata @famipapamart
GPUはSM単位で命令を実行する。1SMあたり何コア、みたいな関係性。SMがCPUでいうところのコアにあたるため、GPUのコア数とCPUのコア数を単純比較はできない。 #devsumi #devsumiA
マサーシー@MASA-SEE @masashi0509
Tensorコア気になってたけどやっぱ凄いんだな。 #devsumiA pic.twitter.com/AT4Bkofnlm
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マサーシー@MASA-SEE @masashi0509
時代の流れヤバイ。2012年にAlexnetの論文掲載時に6日かかってたのが僅か18分で終わる。 (もちろん性能滅茶苦茶高いけど) #devsumiA pic.twitter.com/OpReyMbpe3
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ライナス @Linus_MK
#devsumiA AlexnetのときはGeForce GTX580で6日 いまのV100では18分…
Yasuhiro Murata @famipapamart
ホストのGPUをコンテナから見えるようにした #devsumi #devsumiA pic.twitter.com/LyasLsx79Z
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マサーシー@MASA-SEE @masashi0509
ディープラーニングの面倒な環境構築を即座にやってくれるのは確かにいいね。 nvidia.com/ja-jp/gpu-clou… #devsumiA

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