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みなみ @minami1389
17:20~ LT枠で話します!「Visionフレームワークのリアルタイム顔検出を使えば、ウインクするときゃるん♪と音が鳴る二次元美少女になれる!」 speakerdeck.com/minami1389/vis… #iosdc #b
じんむ @koooootake
一緒にハッカソンでた同期の馬場ちゃんーーー! #iosdc #b
setoh @seto_hi
リアルタイムであそこまでいけるのすごいなー #iosdc #b
しゅんくん@Tシャツ乞食🐹 @shunkun_san
名前かわいい 「ウインクできゃるん」 #iosdc #b
たてたて @yoyokkTT
visionでウイングできゃるん♪ #iosdc #b
Yu Kadowaki @gates1de
VTuberにも使えそうな機能やw #iosdc #b
٩(๑❛ᴗ❛๑)۶kiwi @koga_wiwi
こんな取り方するんだ、使ったことないから新鮮 #b #iosdc
mogaming/モ ガミ ン @_mogaming
ウインクできゃるんとか言ってる人がゴリゴリのコードの話をするギャップがきゃるん(?) #iosdc #b
にわタコ @niwatako
0.数秒後とに目の座標を8点取得できる。 y座標のmaxとminを取ると目の一番高いところと低いところ=まぶたの高さが取れる #iosdc #b
じんむ @koooootake
誰でも美少女に!なる! #iosdc #b
木月 @wmoodn
個人差がある数値かな #iosdc #b
uounɹɐʇ @tarunon
2値じゃなくてチャタリング対策みたいなの入れると良いのでは #iosdc #b
ものくろ @monoqlo
値を変えてはウィンク。こういうのってもしプロダクションで機能つけるとなるとテスト大変だ。。。。 #iosdc #b
しゅんくん@Tシャツ乞食🐹 @shunkun_san
多数のデバッグの経験に基づき0.007です! #iosdc #b
mogaming/モ ガミ ン @_mogaming
デバックの様子を見てましたが目がつりそうで大変そうでした #iosdc #b
にわタコ @niwatako
ご反応が多かったのでチューニング - しきい値は0.007。 — 圧倒的手動でバッグ(ウィンクをやりまくった)結果 - 直前の高さとの比較ではなく、直前三回の平均値と比べる — 圧倒的手動でバッグ(ウィンクをやりまくった)結果 #iosdc #b
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