第5回自然言語処理勉強会 #TokyoNLP

hiroshi @mutuki

ふたたびぽぽぽぽーんw #tokyoNLP

Yoh Okuno @yoh_okuno

おやすみなサポートベクターマシン！ｗｗ #TokyoNLP

Akisato Kimura @_akisato

もしかして#TokyoNLPはネタ満載の@sleepy_yoshi さんの発表に移ったんだろうか

KUBOTA Yuji @sugarlife

随分popなALL YOUR BAYES ARE BELONG TO US #tokyonlp

Yoh Okuno @yoh_okuno

いただきマージンパーセプトロン！ #TokyoNLP

hiroshi @mutuki

いただきマージンパーセプトロンww #tokyoNLP

machinaga @machy

All your bayes are belong to us #TokyoNLP

Yoh Okuno @yoh_okuno

ただいまんボーデッドパーセプトロン！ #TokyoNLP

hiroshi @mutuki

おお。Uneven Margin なんて手法アリなのか…。 #tokyoNLP

hiroshi @mutuki

ただいまんボーッテッドパーセプトロンww #tokyoNLP

Akisato Kimura @_akisato

やっぱり#TokyoNLPはネタラッシュになった模様．この調子でどこまで続くんだろうか？

人間性 @toilet_lunch

SVMは大域解になることが保証されている（はず）だけどVoted Peceptronはどうなのだろう #TokyoNLP

hiroshi @mutuki

Voted Perceptron は正解したら 1UP…間違えたら新しい重みができるから、これは「何回正解した（生き残った）」かを作るのかな? #tokyoNLP

machinaga @machy

多分、資料アップできました。 http://slidesha.re/hiPyjY #TokyoNLP

hiroshi @mutuki

Retrunで重み付けするのか。Average Perceptronは。 #tokyoNLP

Yoh Okuno @yoh_okuno

さよならいオンラインパッシブアグレッシブ！ #TokyoNLP

hiroshi @mutuki

Online Passive-Aggressive…ヒンジロスを0にする重み修正か…あとでぐぐっとこ. #tokyoNLP

hiroshi @mutuki

PAコードがシンプルだなー。ってやっぱりノイズ影響うけやすいのか。 #tokyoNLP

KUBOTA Yuji @sugarlife

オンライン学習ライブラリ(OLL) : http://t.co/nzO6LtN #TokyoNLP

人間性 @toilet_lunch

「オンライン学習は高次元スパースのデータに向いている。一般的に言える話」 #TokyoNLP

hiroshi @mutuki

オンライン学習とバッチ学習は表裏一体ですなあ…。 #tokyoNLP

KUBOTA Yuji @sugarlife

高次元スパースなベクトル or ノイズが多いデータの場合オンライン学習が向いている #tokyonlp

hiroshi @mutuki

vowpal wabbit かな? #tokyoNLP

Koichi Hamada @hamadakoichi

「大規模データを基にした自然言語処理」 2009, PDF ( @hillbig さん) http://bit.ly/eoRD2X #TokyoNLP

Yoh Okuno @yoh_okuno

次は @shuyo さん。はじめての生成文法（前編） #TokyoNLP