BPStudy#135〜エンジニアの知的生産術 まとめ
OR(Operations Research)のポスターを眺めていたら、マッチング(理想のパートナーをみつける)も数理最適化の話らしい。 コレは、解くの難しそうだw orsj.or.jp/members/poster… #bpstudy
2018-11-29 20:13:31数理最適化のプレゼンの中で以下の話が出てきた。 エンドレスエイトのせいかな?w 「涼宮ハルヒの憂鬱」のおかげで25年解けなかった数学の難問が解決されるかもしれない gigazine.net/news/20181025-… #bpstudy
2018-11-29 20:17:05最短超文字列問題は、文字列のオーバーラップが多いほど都市の距離が短いと解釈すれば巡回セールスマン問題で解ける、なるほど #BPStudy
2018-11-29 20:18:50pythonによる問題解決シリーズ第一弾『データ分析ライブラリーを用いた 最適化モデルの作り方』 amazon.co.jp/dp/4764905809 #bpstudy
2018-11-29 20:24:15PyQでNetworkXやPuLPを学べるらしい、他のコースもグラフ理論入門とか結構ガチなものが入ってるぞ、面白そう #BPStudy
2018-11-29 20:25:38【コース追加】「数理的アプローチによる問題解決コース」リリースのお知らせ - PyQオフィシャルブログ blog.pyq.jp/entry/news_cur… わー面白そう #bpstudy
2018-11-29 20:25:47ネットワーク構造の全体像を把握するにはどうしたらいいか? そこで、NetworkX とのこと。 #bpstudy
2018-11-29 20:41:41#bpstudy 目次のないドキュメント(Wikipediaのたくさんのページや、チケット、たくさんの論文群)をどう読むか→NetworkXで分析 これ使えばScrapboxに目次を自動生成できるのではw
2018-11-29 20:42:13#bpstudy LT1人目。 @komo_fr さん 「NetworkXで始める情報構造化」 pic.twitter.com/eoQMKL5Koi
2018-11-29 20:43:45PEPのネットワーク関係を分析する例をだしてるけど、他の言語のドキュメントでやってみてもおもしろそう。 #bpstudy
2018-11-29 20:45:22