2011/04/29_第13回R勉強会＠東京（#TokyoR）
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kimukou2628
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jalpiner
@jalpiner
これか Check out this SlideShare presentation : Rにおける大規模データ解析(第10回TokyoWebMining) http://t.co/JlrAMrw #TokyoR
2011-04-29 17:16:13
ボブさん
@bob3bob3
私はもっぱら補完類似度を使ってます RT @langstat: 特徴語抽出でどんな指標（頻度、ダイス係数、対数尤度比、コサイン、イェーツの補正公式、カイ二乗値、補完類似度、自己相互情報量などなど）を使うかで結果は大きく変わる。 #TokyoR
2011-04-29 17:17:19
langstat
@langstat
言語系では対数尤度比が多い気がします（単に多くの分析ソフトに実装されているという理由もあるかも知れませんがw）。 RT @bob3bob3 私はもっぱら補完類似度を使ってます RT langstat 特徴語抽出でどんな指標を使うかで結果は大きく変わる。 #TokyoR
2011-04-29 17:21:39
langstat
@langstat
対数尤度比（log-likelihood ratio, LLR）の計算方法や参考文献は http://ucrel.lancs.ac.uk/llwizard.html に詳しい。 #TokyoR
2011-04-29 17:23:19
チーフ データサイエンティスト@トレジャ
@doryokujin
RT @langstat: 対数尤度比（log-likelihood ratio, LLR）の計算方法や参考文献は http://ucrel.lancs.ac.uk/llwizard.html に詳しい。 #TokyoR
2011-04-29 17:23:40
langstat
@langstat
は、早い！ 多謝！ RT @kimukou_26 [2011/04/29_第13回R勉強会＠東京（#TokyoR）] http://togetter.com/li/129404 トゥぎゃりました。不足分があれば追記お願いします #TokyoR
2011-04-29 17:24:21
SAKAUE Akkuş Tatsuya
@sakaue
[stats] ありがとうございます。RT @kimukou_26: [2011/04/29_第13回R勉強会＠東京（#TokyoR）] http://togetter.com/li/129404 トゥぎゃりました。不足分があれば追記お願いします #TokyoR
2011-04-29 17:24:54
Kazuyuki Numata
@primnum
.@kimukou_26 さんの「2011/04/29_第13回R勉強会＠東京（#TokyoR）」をお気に入りにしました。 http://togetter.com/li/129404
2011-04-29 18:05:37
Yasutaka SHINDOH
@y_shindoh
RT @kimukou_26: [2011/04/29_第13回R勉強会＠東京（#TokyoR）] http://togetter.com/li/129404 トゥぎゃりました。不足分があれば追記お願いします #TokyoR
2011-04-29 18:44:34
Slowly but surely.
@Keiku
遅ばせながら#TokyoR お疲れ様でした。神保町で早速、Rパッケージガイドブック買いました。スタバで勉強します。
2011-04-29 19:25:26
グリーンラベリスト
@yanaoki
.@kimukou_26 さんの「2011/04/29_第13回R勉強会＠東京（#TokyoR）」をお気に入りにしました。 http://togetter.com/li/129404
2011-04-29 19:31:24
戸田慶子
@maitrikaruna
『統計の手法は数学だから誰でも知る事ができる。だからオープンソース。じゃ何処で差別化するのか？』とは旦那の言葉。Ｒもフリーでオープン...知識だけ勉強して身につけても歯が立たぬか(＞＜)まぁでも将来の飯の種はちゃんと育てないとねッ
2011-04-29 19:40:18