デブサミ2019【15-C-3】機械学習システムのアーキテクチャ アラカルト ～ BrainPad における実例を交えて～ #devsumiC

あべみ @cats0830v

データが変わるようなら新しいモデルに更新が必要。不動産会社の写真の分類、トイレ画像とかそんな変わらない。 #devsumic

ひらりん (Takumasa Hirabayashi) @himarin269

モデルを定期的に更新していく場合、正解データの入手が課題。ユーザーに結果を訂正してもらえる設計にしたり、レコメンドのクリック率など指標を用意したりする。 #devsumiC

あべみ @cats0830v

定期的にモデルを更新するパターンでは、新しいデータを収集できるアプリにしておく。 #devsumic

あべみ @cats0830v

わかる！！！＜ベビーフード気にする #devsumic

KenS@ReBOOT @KSxRDevelop

#ブレインパッド さんのセッションモデルデータには定期的な更新を行う必要なものあり 比較的忘れがちな事でも重要な事！😭 #devsumi #devsumiC

あべみ @cats0830v

いろんな事例（活用例もシステム構成も）聞けてすごく良かった。 #devsumic

諏訪真一 @suwa_sh

・はずれチェック スピードが必要だから、訓練済みモデルをエッジに載せる ログ、データをバッチでクラウドにup 訓練済みモデルを配信 #devsumi #devsumiC

近藤佑子 @kondoyuko

ブレインパッド太田さんのセッションでした！何気に今回のスピーカーさんの中で一番古いつながりかもしれない #devsumiC #devsumi pic.twitter.com/HH2fKUV3Qd

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おおたまん @ohtaman

デブサミで、「機械学習システムのアーキテクチャ アラカルト」というタイトルで喋りました！ slideshare.net/BrainPad/ss-13… #devsumi #devsumiC