JaSST'19 Tokyo セッションA7「人工知能は何ができて何ができないのか」
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あきやま🍠
@akiyama924
@kz_suzuki 例えば“人間よりも早く正確に翻訳をするソフトウェア”が出来たとします。 松原先生が言うようにそれは100点のアルゴリズムが見つかったと言うだけで、その翻訳システムを人工知能とは呼ばなくなるから。 だから、包丁の論理構造は人工知能には当てはまらないから。
2019-03-28 14:57:58
Kazu SUZUKI
@kz_suzuki
Google Trendによると、「artificial intelligence」という単語が現れたのは2004年以降。つまり1950年代に第一次ブームがあったというのは疑ってかかる必要がある。 trends.google.co.jp/trends/explore…
2019-03-28 15:00:49
がぞうX
@tamanobi
人工知能の歴史を話を聞いている。エキスパートシステムが流行ったときは知識を形式化する認定試験があったくらいだった。形式化する人たちは、医師になぜ診断をそうしたのか、ヒアリングしていた。当然システムには暗黙知が入っておらずとんでもない誤診をしていた #jasst19tokyo #jassttokyo #jasst
2019-03-28 15:01:49
Kazuyuki Koishikawa
@naghbIQtIqHom
77年ごろFORTRANで将棋ソフトかいた。 つら味 そうだろうし、走らせてたマシンどれよ。汎用機？指すのも結果見るのも大変じゃない。 #jasst
2019-03-28 15:03:58
Kazu SUZUKI
@kz_suzuki
@akiyama924 包丁の「切れ味」、車の「機動性」などは物理的な能力が優っており、人工知能の場合は「知性」が勝っているから違うかなーとも思いましたけど、既存のコンピュータに演算能力で負けてるしなーと。
2019-03-28 15:06:59
蒼の検証者 ぶるふぁん @ One
@blue_fang_ur320
テスト要求分析とかテスト設計方針の決定とかは、創造性(クリエイティブ)の範疇になるのかな？(個人的にはなると思っているけど) #jasst
2019-03-28 15:08:39
Kazu SUZUKI
@kz_suzuki
あっ、この本の著者の方だったのか…。人工知能と人間の境目についてのショートショートが三編くらいあって、面白かった。#jasst
2019-03-28 15:11:48
かwikiた (川喜多智信)
@kawikita
AIで小説を書かせるとき、シナリオを作る作業とシナリオを文章にする作業の２つがあって、後半はそこそこ、前半が難しい #jasst #JaSST19Tokyo
2019-03-28 15:14:36
がぞうX
@tamanobi
しりとり俳句は意味不明なものを生成することがあったが、採点者から8.5点を取るものが生成された事例がある。 #jasst19tokyo #jassttokyo #jasst
2019-03-28 15:21:58
がぞうX
@tamanobi
現在の機械学習のほとんどは人間のデータから学習する。コンピュータ将棋は人間より強くなったので、教師が人間ではなくなった。コンピュータ同士で将棋を指して学習する(強化学習)。コンピュータの指す手の意味がプロ棋士にも理解できない(ブロックボックス化)。 #jasst19tokyo #jassttokyo #jasst
2019-03-28 15:24:53
あきやま🍠
@akiyama924
松原先生「コンピュータ将棋の大会にプロ棋士を解説者に招くが、正直なんだと思うけど『（コンピュータの）この手が良いか分かりません。しばらく形勢の変化を見守りましょう』と我々と同じようなコメントをします。」←コンピュータの方が人よりも強くなった証。 #JaSST19Tokyo
2019-03-28 15:27:56