ACM/SIGAPP SAC 2019 日本語ツイート＋αまとめ
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hariktriam
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Takahiro Miura
@hariktriam
続）Pixel-wise classificationでindian pinesの画像領域を切り取ったものより10%以上の精度向上（96%くらいに）． 熱帯雨林での木々の成長度合いの調査： sciencedirect.com/science/articl…
2019-04-09 16:46:42
Takahiro Miura
@hariktriam
続）Future challenges: Data representations that are modality-independent Effective joint use of multimodal data Is more actually always better? Extraction of info. fr. social media & their integration w/ RS data.
2019-04-09 16:47:20
Takahiro Miura
@hariktriam
続）Future challengesつづき： AI, Distributed computing, HPC, multiscale, multimodal & multitemporal RS 彼らのプロジェクトの成果などが公開されているページ： openremotesensing.net
2019-04-09 16:48:11IRMAS - Intelligent Robotics and Multi-Agent Systems
Takahiro Miura
@hariktriam
IRMAS - Intelligent Robotics and Multi-Agent Systemsのセッションを聴講： sigapp.org/sac/sac2019/pr…
2019-04-09 17:09:09
Takahiro Miura
@hariktriam
A.Duttaら：Correlation clustering based coalition formation for multi-robot task allocation 複数ロボットへのタスク振分けのため，Coalition formationを基に相関のクラスタリングを行う．ロボット間で計算した類似性基にCohesionを出し，Coalitionの最大化問題に帰着の上，完全グラフとして表示
2019-04-09 17:25:51
Takahiro Miura
@hariktriam
続）グラフのエッジ間は類似性とペナルティ係数により計算される．この際，ペナルティの最小化問題と類似性の最大化問題を，ペナルティ＋類似性の線形と仮定して解く（ペナルティの最小化が優先な印象）．結果を基にロボット数の割当を決める．総当たり型よりも計算が高速化．理論値にも近い値となった
2019-04-09 17:33:27
Takahiro Miura
@hariktriam
続）ケーススタディの結果も（グラフだけ出てきたので詳細不明），最適化したケースと，本手法とでコストを比較して，ほぼ同程度という結果になった．たぶんこの論文（ArXivにあった）：arxiv.org/abs/1805.08629
2019-04-09 17:35:40
Takahiro Miura
@hariktriam
A.Lukinaら：Distributed adaptive-neighborhood control for stochastic reachability in multi-agent systems 複数のエージェントがコスト最適化を安定して行える状態を作るのが目的（例：Flying Geese）．Bird Flockingという問題らしい．これをDistributed computingで行うもの．
2019-04-09 17:46:23
Takahiro Miura
@hariktriam
続）雁はV-Formationという隊列を取るがどうも非線形らしい．そこでマルコフ決定過程を仮定の上，stochastic reachabilityを求める．Distributed settingに当たっては，鳥のサイズを決定の上，鳥は固定数で変動しない点，完璧に協調する点などを仮定．コスト関数を最小化する問題に帰着し演算．
2019-04-09 17:52:20
Takahiro Miura
@hariktriam
M.Ossenkopfら：Hierarchical multi-agent deep reinforcement learning to develop long-term coordination Researchgateにアップされたもの：researchgate.net/profile/Marie_… 複数のエージェントのやり取りの最適化を強化学習で行うもの．課題は2者でのDungeon Lever Gameというもの．
2019-04-09 18:15:10
Takahiro Miura
@hariktriam
続）お互いが上の階に行くために，相手の所のレバーを上げてもらうというもので，やり取りは1Fでしか出来ないというもの（．エージェントのやり取りアルゴリズムを階層的なものにした所，0.99以上のパフォーマンスとなった． 正直，専門外過ぎてよく分からなかった…．
2019-04-09 18:17:29
Takahiro Miura
@hariktriam
P.Molinsら：Trail formation using large swarms of minimal robots 小型虫型ロボットの群れの軌道生成を行うアルゴリズム．Diffusion-limited aggregation（拡散律速凝集）をモデルとしてGAMAによるパーティクルを撒いて生成．始点・終点を定めて幾つかロボットを制御した所，正しく終点に到達できた
2019-04-09 18:39:06DM - Data Mining
Takahiro Miura
@hariktriam
DM - Data Mining と DLHWB - Digital Life for Human Well-beingのセッションを聴講 sigapp.org/sac/sac2019/pr…
2019-04-09 20:21:15
Takahiro Miura
@hariktriam
E.Pastorら：Explaining black box models by means of local rules ブラックボックス内の挙動を探索的に解くLACE法を提案．学習データとモデルから生成したローカルインスタンスにK近傍法を適用，ローカルルールと関連サブセットを抽出し特徴量で分類．結果を見るに潜在変数抽出より主成分分析に近め
2019-04-09 20:31:31
Takahiro Miura
@hariktriam
A.Raschら: High-performance probabilistic record linkage via multi- dimensional homomorphisms データベース内のレコードの表記揺れを，同一性を確率的に求めて名寄せしてリンケージ生成．Open-CLで並列機能として実装（GPU/CPU対応）．疫学的がん患者レジストリ(ECR)のDBに対して適用し好成績．
2019-04-09 20:54:57DLHWB - Digital Life for Human Well-being
Takahiro Miura
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ここからDLHWB - Digital Life for Human Well-beingのセッション． sigapp.org/sac/sac2019/pr…
2019-04-09 21:06:07
Takahiro Miura
@hariktriam
M.Ferreiraら：Anatome: Anatomy teaching and learning designed for all 障害学生に解剖学を教示するための教授・学習方法デザインスキーム．プロセスとインタラクションモデル，要求仕様項目をユースケースから網羅的に列挙（概して教授・学習・インタラクション・アクセシビリティ・安全性に分類）
2019-04-09 21:22:48
Takahiro Miura
@hariktriam
BCR da Cunhaら：Web-based authoring of multimedia intervention programs for mobile devices: a case study on elderly digital literacy 経験サンプリング法に基づく高齢者の情報リテラシー向上のための介入．ESPIMと言うシステム：espim.com.br 介入はメッセージ・質問・リクエスト等
2019-04-09 21:33:51
Takahiro Miura
@hariktriam
続）使用の簡単さ，利用時の感情状態，インタフェースデザインなどの評価を高齢者10名（ただし57〜87歳）で実施．5段階評価の結果を見ると，全般的に好評価な模様．また，モバイル利用頻度は，アプリの介入により増加．個別化した学習内容や音によるリマインダも好印象．
2019-04-09 21:44:04