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長沢 智治 \ Tomoharu Nagasawa
@tnagasawa
AI/Empathy: その人自身よりもAIの方がその人を理解できる世界になってきている。予防医療などの可能性。監視社会の懸念。「生かすも殺すも人次第」 #TechOn東京
2019-05-13 19:37:27
長沢 智治 \ Tomoharu Nagasawa
@tnagasawa
AI/Empathy: その人自身よりもAIの方がその人を理解できる世界になってきている。予防医療などの可能性。監視社会の懸念。「生かすも殺すも人次第」 #TechOn東京
2019-05-13 19:37:27
諏訪真一
@suwa_sh
UBERLAND: Algorithms and the Future of Work AIが経営者として従業員を動かしているUberを分析 顔の見えない経営者の指示により運転業務に従事 配車の値付けもアルゴリズム 運転手には納得感がない #TechOn東京
2019-05-13 19:37:34
諏訪真一
@suwa_sh
Will Machines Be Able to Feel? 感情を持てるか? -> No 感情 = 刺激に対する反応であれば実装できる チャットボット vs アバターの比較 対話エンジンは同じでも アバターありのほうがストレス 顔を出しているだけでも、不気味の谷 #TechOn東京
2019-05-13 19:37:45
かず
@curanosuke
SNSではいい情報ばかり流れてくる ヒト通しの共感が低下 #TechOn東京 pic.twitter.com/0osU9NPry9
2019-05-13 19:40:45
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まもはしぃ(Mamoru Ohashi)＠三島市移住アンバサダー🗻
@mamohacy
帆足さんのセッションまとめ：そろそろAIとの共存を本気に考えなきゃいけない時期にきてるのかも #TechOn東京 pic.twitter.com/YlWnQfM5tp
2019-05-13 19:43:12
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長沢 智治 \ Tomoharu Nagasawa
@tnagasawa
スカイマインドのゴンザレスさん。大好きなのは「BabyMetal」 #TechOn東京
2019-05-13 19:43:29
Tech-on事務局
@techon_org
二人目はEduardo Gonzalezさんによる「強化学習を使った次世代シミュレーション最適化」です！ Tech-on MeetUp#06「What can AI (I) do?」 #TechOn東京 pic.twitter.com/bXFKTozqGw
2019-05-13 19:44:18
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まもはしぃ(Mamoru Ohashi)＠三島市移住アンバサダー🗻
@mamohacy
お次はTech-on初の外国人登壇者ゴンザレズさん。最後のスは濁る。スライドは英語ですが日本語ペラペラ！凄い！ #TechOn東京 pic.twitter.com/tJMf0OvWLj
2019-05-13 19:45:34
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まもはしぃ(Mamoru Ohashi)＠三島市移住アンバサダー🗻
@mamohacy
お次はTech-on初の外国人登壇者ゴンザレズさん。最後のスは濁る。スライドは英語ですが日本語ペラペラ！凄い！ #TechOn東京 pic.twitter.com/tJMf0OvWLj
2019-05-13 19:45:34
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まもはしぃ(Mamoru Ohashi)＠三島市移住アンバサダー🗻
@mamohacy
おじさんには字が小さくてツライ、、、 #TechOn東京 pic.twitter.com/eWRXNctAxx
2019-05-13 19:54:21
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諏訪真一
@suwa_sh
Supervised Learning 教師あり学習 正解を判断する学習 Unsupervised Learning 教師なし学習 どんなデータがあるかを調べてくれる Semi-supervised Learning 半教師あり学習 組み合わせる Reinforcement Learning 強化学習 少ないデータから最適解を見つける #TechOn東京
2019-05-13 19:58:51
長沢 智治 \ Tomoharu Nagasawa
@tnagasawa
これわかりやすい！ #TechOn東京 pic.twitter.com/YjJE4108nO
2019-05-13 20:11:55
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YoS
@17_YoSK
ベストの固定値だけのモデル（最適化）ではなく、状態(state)を意識しながらactionをする。強化学習の可能性。#TechOn東京
2019-05-13 20:13:23
諏訪真一
@suwa_sh
Traffic Light Example 信号の制御 東西はコンスタントにトラフィック 南北はラッシュアワー 5分ごとに切り替える場合より効率的にできないか？ #TechOn東京
2019-05-13 20:14:21